经过大手研发人员多年的潜心钻研,全新的纯车牌识别快速系统终于诞生,将大手的综合实力提升到全新的高度。更可喜的是,纯车牌识别快速系统一经上市便广受好评,市场上的成功案例不胜枚举,并如愿摘得太平洋安防网2012年最受欢迎安防产品奖,充分体现了该系统的价值所在,其未来前景也被普遍看好。
系统诞生的背景分析:
随着人们生活水平和交通条件的逐步提高,汽车得到了广泛的普及,其数量也在逐年递增。福特汽车(FordMotor)董事长、美国汽车制造商创始家族的掌门人比尔?福特(BillFord)称,以目前的增长速度,全球汽车的数量将从现在的10亿辆增加至2050年的40亿辆,可能会造成“全球堵塞”。由此肯定会造成一定的停车问题,比如停车难、停车场出入口拥堵、停车场系统管理工作效率低等。为改善目前的停车现状,大手控制投入大量的人力、物力进行相关设备和技术研究。经过多番不懈的努力,一款适合现代停车场的前卫系统——纯车牌识别快速系统应运而生,成为停车场管理行业中的闪耀之星。
纯车牌识别快速系统是一种什么样的技术?
纯车牌识别快速系统是由大手控制新近研制成功的先进停车场管理系统,集摄像机、闪光灯和控制机为一体,是停车场行业中的领先科技,能实现对车辆进出场进行快速的处理和收费。一套完整的纯车牌识别快速系统是由控制机箱、摄像机、闪光灯、控制电路板、道闸、LED信息显示屏等硬件和一套操作简单的管理软件构成。
在市场上众多停车管理产品中,纯车牌识别快速系统具有哪些优势?
纯车牌识别快速系统通过优化出入口交通规划、提高出入口通行效率、减少车辆停车和起步、中央收费和减少取卡取票时间来形成一种立体的停车场系统,从而实现停车场的智能管理:
(1)车辆进出免取卡(票),减少通行时间,可支持不停车识别进出;(2)整套系统结构简单,出入口直接由电脑控制,大大提高管理效率;(3)支持卡与车牌绑定,出入口属性可以通过软件灵活设置;(4)中央收费只要报出车牌号码,出场自动放行;(5)采用B/S架构,授权、延期、报表打印直接网页操作;(6)97%以上的整牌识别率。这是因为该系统能够很好地屏蔽电磁干扰,并降低光线和天气的影响。对于不能识别的,有提示或者可以设置的则优先放行,操作员随时进行修正。(7)多进多出或多区域分布式停车管理系统可通过计算机局域网或Internet广域网组建成大型社区或城际联网系统,集中监控和管理。
管理车牌识别系统的软件特点
大手纯车牌识别快速系统管理软件操作简单,功能齐全:(1)管理方可以根据实际情况,对时租车和月租车两种车型进行不同的规则设置;(2)快速自动收费:不同的车辆根据不同收费类型自动收费放行,也可手动收费并放行;(3)单一主机多站点管理,一台电脑主机可以控制最多四个站点,并对站点的车辆进行实时监控和报警;(4)报表跨平台查看,车辆情况实时查询;(5)卡库在线管理:网页报表中支持对月卡的发行、修改、删除、充值或延期等操作。
纯车牌识别快速系统除了拥有高达97%以上的车牌识别率外,还有相关的政策作为保障,即史上最严交通法规:故意遮挡、污损、不按规定安装号牌的交通违法行为一次性扣12分。开发该套纯车牌识别快速系统的目的就是快速通行,实现便捷快速地管理停车场,如果临时车进出场还要读取卡(票),那就回到了传统系统模式。如果真的觉得不安全,可以启用临时车进场确认。
该系统能给管理方和车主带来便捷体验?
车主在进出停车场时免去了取卡(票)和读卡(票)的繁琐步骤,大大缩短了时间,也避免了车主卡(票)遗失所带来的麻烦;该系统采用全电脑控制,在降低投入成本和减轻管理员的工作量的同时,还能让管理方能够轻松地维持停车场内外的交通秩序,从而提高管理效率,体验便捷管理。
纯车牌识别快速系统的应用和发展前景
随着车辆的不断增多,停车场的有效管理愈发重要,未来停车场智能化管理将成为停车行业的主流,并占据大部分的市场份额。大手经过对停车行业进行深入的研究、潜心发掘客户需求,开发同时满足管理方和车主的功能,成功研制出纯车牌识别快速系统。
纯车牌识别快速系统通过智能化的系统管理方式,实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费,从而提升智能化管理水平,能够广泛应用于小区、医院、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等。该套系统已经得到了业内专家的认可,推出后势头强劲,获得良好的市场口碑,未来将在停车场管理领域中得到更为广泛的应用,继续体现其更大的价值。
声明:
凡文章来源标明“中国智能交通网”的文章版权均为本站所有,请不要一声不吭地来拿走,转载请注明出处,违者本网保留追究相关法律责任的权利;所有未标明来源为“中国智能交通网”的转载文章均不代表本网立场及观点,“中国智能交通网”不对这些第三方内容或链接做出任何保证或承担任何责任。
征稿:
为了更好的发挥中国智能交通网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中国智能交通网诚征各类稿件,欢迎有实力的企业、机构、研究员、行业分析师投稿。投稿邮箱: zw.ding@cps.com.cn(查看征稿详细)