车牌自动识别系统的研究现状和技术难点

         智能交通系统的核心就是对车辆的信息化，准确无误地识别车辆。在我国己经推广的汽车车牌是目前应用最广泛、最有效、最有权威的车辆标识。基于图像处理和模式识别技术的车牌自动识别系统(LieenseplateReeognitionSystem，简称LPRS)是智能交通系统的核心技术，它利用先进的计算机图像信息处理和模式识别技术，对交通路口、停车场等视频图像进行处理、分析和识别，从中获取各种实时交通车辆信息，为交通管理、收费、调度、统计提供依据。鉴于车牌自动识别系统广阔的应用前景，有必要对车牌自动识别技术做深入的研究。

　　基于计算机的车牌自动识别技术就是通过CCD摄像头等输入设备采集汽车图像，然后对汽车图像数字化，在数字化的图像上进行分析、识别，将车牌上的字符从图像信息转化成字符文本信息，并将相关的信息存储到数据库中。它将输入的汽车图像通过处理识别，输出为几个字节大小的字符串，无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有无可比拟的优越性。该技术应用范围非常广泛2]l，其中包括:()a交通流量检测;(b)交通控制与诱导;()c机场、港口等出入口车辆管理;d(，)J“区车辆管理;(e)闯红灯等违章监控;(O不停车自动收费;(g)道口检查站车辆监控;(h)公共停车场安全防盗管理;()i计算出行时间:巾车辆安全防盗、查堵指定车辆等。

　　1.1车牌自动识别系统的组成

　　车牌自动识别系统的组成如图1一2所示。系统的基本工作原理是:当车辆通过时，车辆检测装置受到触发，启动图像采集设备，图像采集系统控制架设在公路中央高处的摄像机获取车辆的正面或反面图像，并将图像进行简单预处理后送入PC机内，PC机内的车牌自动识别软件通过对图像的预处理、车牌提取、车牌图像二值化、字符分割、字符识别等几个环节，最终达到对车牌字符的再现，给出识别结果，识别结果和图像存入数据库中，留待以后监控中心车牌查询、交通流量统计和收费管理等应用。

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