摘要:近年来，宁波交警创新分层级管理、建立信用评价体系，加上科技数据深度运用，启动了“智慧交通”，效果蛮好。去年，宁波事故死亡人数比上年减少135人，是有数据统计以来，死亡人数下降幅度最大的一年。
在大数据时代，并非所有数据越增长越好。对于交通事故的各项数据而言，年年负增长，且下降幅度越大，才是更好。
近年来，宁波交警创新分层级管理、建立信用评价体系，加上科技数据深度运用，启动了“智慧交通”，效果蛮好。去年，宁波事故死亡人数比上年减少135人，是有数据统计以来，死亡人数下降幅度最大的一年。
在7月6日刚刚出炉的今年1—5月份宁波市交通事故统计中，事故数、死亡人数、受伤人数和财产损失，又分别比上年下降5.11%、1.71%、4.8%和13.45%。
值班人员监控，对违法车辆直接喊话
大型工程车、混泥土运输车等车辆，在一般车主眼里，能避则避。运输企业车辆群体，今年1—5月份宁波市交通事故统计中，发生交通事故死亡人数同比下降了9.52%。
为了了解数据的持续下降的背后原因，7月6日下午，记者来到象山县昌业混凝土运输公司。
公司值班人员正在观察“车辆3G视频监控”。在监控屏上，可以实时看到每辆车在路上行驶的路面镜头和驾驶室内画面，如发现哪辆车违法了，就直接进行“喊话”。
随后，记者又找到象山交警大队丹城中队民警黄位民，请他详细介绍“车辆3G视频综合监控系统”运行状况。
“象山共有497辆工程车，有428辆显示正常行驶的‘绿色’，如有车辆超速违法的，系统会自动报警。”黄位民随机点进象山精诚车队行驶在象山港路的浙BF71××的工程运输车。记者看到，车身喷漆放大的黄色号牌十分醒目，驾驶人刚拿起手机，就放下了。
“象山县的50家客货运企业，有2562辆车、2347名驾驶人。为减少重点车辆事故，我们按照交通违法、交通事故以及其他可能影响交通安全的因素，分三个层次对重点驾驶人实行动态管理。”黄位民介绍，对第一层次187名驾驶人，交警部门建立“一人一档”，每月一次进行面对面谈话，一旦发现有违法行为和交通事故，及时进行约谈，并建立管理档案；对第二层次132名对象，每月对其年审、交通违法行为等情况进行现场及上机查验，到企业、车队走访了解，及时掌握动态信息。
1.5万名驾驶员被列入“黑名单”
为了让企业承担起自身管理主体责任，宁波还创新了信用评价体系。
一年半前，宁波市公安局交通警察局依托市政府“信用宁波”的管理系统，在全国首创对有车企业的交通违法、交通安全情况进行信用评价管理，根据企业道路交通安全管理得分情况，将企业设置为A、B、C、D四个等级。
“被评定为A级的企业，可以享受客运线路招投标、运力投放以及车辆(工伤)保险费率等方面的激励措施，而被降级到最低信用等级D级的企业就相当于进入‘黑名单’，将受到各方面的约束措施，信用等级情况网上通报后全球都可以查询。”交通警察局事故处理大队大队长王兴云说。
“信用评价管理体系”刚开始推行时，部分企业主带着律师，联合到交警局找有关人员进行交涉。“开始我们不理解，觉得很有压力。”宁波公运集团总经理助理陈俊说，后来才体会到，这也是动力，“现在这已经作为我们内部门管理考核的依据了。”
截至今年4月底，宁波全市70684家企业、20多万辆汽车，纳入评价管理体系实时监管。信用等级降到C级的企业有42家、降到D级的9家，3家企业、1.5万名驾驶人被列入“黑名单”。
与此对应的，宁波市客运企业车均违法率同比下降59.58%、危化品运输企业同比下降30.54%。
运用“智慧交通”把关路口
另外，交通警察局还联合企业建立了一套“智能高清视频综合信息采集系统”。目前，宁波市区已建869套，今年还将增至覆盖90%以上市区灯控路口，各县(市、区)主城区的覆盖率也要在40%以上。
7月6日傍晚，记者来到交通警察局指挥中心。通过监控屏可以看到，中兴路与姚隘路交叉口，一辆出租车沿着姚隘路自西向东行驶在左转弯车道，绿灯亮时，借用左转弯车道直行。这时，车身后出现了一个红色方框，框内车牌号非常清楚。方框还追踪着车的动态轨迹，并用一组四张照片对违法行为分阶段作了完整记录。
“这套系统集违法抓拍、信息采集、智能卡口、高清录像四大功能于一体，使路面监控从单点模拟向高清智能方向发展。”交通警察局科技处处长张为秀说。
各路口车道流量等交通信息一目了然。强大的交通信息采集，为交通态势分析、优化交通组织、提高通行效率作了保障，还解决了困扰城管和规划部门的交通基础数据获取问题。
“在系统里，输入一个车牌号，就跳出车辆通行实时记录轨迹的红线，智能卡口功能对一些重点、违法车辆通过路口能实时、同步自动报警。而摄像机500万高清视频图像，可以储存30天，为治安、刑事案件的侦破提供的视频证据。”张为秀说。
