智能分析在交通领域的应用

   智能分析在交通领域的应用
 

　　根据中国科学院《中国新型城市化报告2012》报告发布，对中国50个城市上班路上的平均时间进行了排名，北京以52分钟居榜首，广州、上海以48分钟、47分钟紧随其后，深圳以46分钟居第四。报告还提出，2011年的中国内地城市化率首次突破50%，达到51.3%。

　　近十年我国城镇化发展迅速，目前国内城市人口密集区，机动车和非机动车数量讯速增长，同时相对匮乏且陈旧的道路交通设施、布局不尽合理的城市路网已经不堪重负，导致城区交通拥堵频繁、交通秩序混乱等问题日益严重。特别是早晚流量高峰期间，道路人流、车流量基本处于饱和或超饱和状态，车辆行驶缓慢，加上车辆违规行驶、商贩占道摆摊设点、车辆乱停乱放、侵占道路等现象比较严重，使得“上马路看车展”已越来越成为城区交通的一种常态，是城市交通管理的难点和热点。

　　根据中国科学院《中国新型城市化报告2012》报告发布，对中国50个城市上班路上的平均时间进行了排名，北京以52分钟居榜首，广州、上海以48分钟、47分钟紧随其后，深圳以46分钟居第四。报告还提出，2011年的中国内地城市化率首次突破50%，达到51.3%。这意味着中国城镇人口首次超过农村人口，中国城市化进入关键发展阶段。

　　十年前，中国的二线城市，交通拥堵很少见，但是近5年来，交通拥堵已经成为二线甚至三线城市的常态。全国百万人口以上城市有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限。

　　交通拥堵使交通延误、车速降低、时间损失、燃料费用上升、排污量增加，同时诱发交通事故，影响人们的工作效率和身体健康。而对于城市交通管理者来说，一方面是日渐增长的交通压力，另一方面却是警力人员的捉襟见肘，如何利用科技手段加强管理效率，增进交通良性循环成为很多城市交通治理和发展的重要思路之一。高清摄像机的广泛使用和基于高清图像的视频分析技术的发展，有效的解决了技术手段问题，使得智能交通信息化系统在每个城镇得以广泛应用。

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