科达的再跨越，以人工智能和大数据重新定义交通

以人工智能重新定义智能卡口/电警

2008年科达提出“NVR，DVR的终结者”，重新定义了网络时代的新监控，那么将多种新技术引入智能交通，重新定义该领域，科达将有何作为呢？科达交通事业部总经理陆吉良接受了记者的采访。

初见其人，陆吉良显得精神松弛，看不到丝毫的刻意，于是我们的采访环节在轻松愉悦间展开。他告诉记者，此次展会科达主推人工智能在智能交通的深度应用基于深度学习技术的一体化智能卡口/电警单元新产品，有效解决了智能交通建设中智能应用单一、场景适用性不强、工程维护繁琐、用户需求多样化等难题。

众所周知，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用。科达利用深度学习技术，可识别车标、车型、年款等车辆特征。对于车标的识别，过往智能交通不是抓取车标有效特征困难，就是识别车标时出现误判。为此，科达的一体化智能卡口采用大数据加深度学习技术，车辆车标的过度曝光或者车标被人为去掉等引起的局部特征提取与识别问题将不复存在；除了车牌，对于现阶段的车型、年款、车辆颜色、车辆品牌等信息，科达成熟的深度学习和图像清晰化处理技术，克服了由于光照条件变化、相机硬件误差所带来的车辆颜色不稳定、过度曝光等一系列问题，因此解决了图像颜色变化导致的识别错误问题，从而使卡口关于车辆颜色、年款等信息的识别率大幅度提升。

对于交通管理方，与车辆相关的信息都是有效数据，如开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等，这都是交通管理方必须管控的违法和违规行为，而科达的一体化智能卡口都能有效解决上述问题。比如：针对机动车不礼让行人的违法行为，仅是通过设立警示标牌等简易治理手段，是很难化解机动车与行人之间冲突的。科达的产品能对运动物体进行实时逐帧检测、锁定与跟踪，其基于深度学习的智能化检测及取证技术的优势，提供机动车人行横道不礼让行人自动取证方案，有效解决了交通违法和违规行为，这是科达助力交警部门进行文明执法，推动我国机动车文明改进的贡献。

可以认为，人工智能超强的学习能力，对于交通卡口不同场景的应用将大有作为，同时其高精准的识别率也是传统交通卡口难以突破的技术难点，科达在这方面可谓是引入前沿技术，解决市场痛点。

据陆吉良介绍，他们的一体化智能卡口/电警单元新产品采用创新一体化设计，在一台设备中集成抓拍、识别、处理、存储、上传等全部功能，无需外配主机设备，安装部署方便、成本低，同时运维稳定性也进一步得到提升。以自动化的调试手段，解放工程商的安装调试环节是陆吉良引以为傲之处。此外，他们的此类产品不仅继承了科达卡口/电警的免维护技术，还通过定制护罩实现了更高的防护等级(IP68)，以抽空氮气的处理，加强产品的稳定性，同时防尘防水，防盐防雾，能够适应气候环境更恶劣的地区(如咸水湖、沿海等地)，这是全环境下的产品，最大限度满足交通管理方的多样需求。

基于900万超高清技术的超高清检测单元也是展会亮点之一。要展开人工智能的深度应用，必须提供最为准确的视频源，为此，超高清技术出现了，是由科达率先而为。陆吉良说，900万的产品采用1：2的比例，比常规的4：3比例有更为宽泛的画面抓取空间，是当下智能交通所需的。

记者对科达的了解更多在于安防领域，但其实他们也是智能交通的领航者，发布的集深度学习、一体化设计与免维护三大特性于一身的一体化卡口/电警单元，再次走在了行业创新发展的前沿，将为智能交通前端建设、后端应用带来质的变革，可谓是重新定义了卡口/电警单元。

借助大数据助力智能交通有效管理

人工智能和大数据在智能交通领域是不可分割的技术种类，对于一个惯常引领技术风向标的科达而言，大数据同样驾轻就熟。科达“海燕”记者曾在安防的话题采访中有过接触，当时是与前端的智能感知加上云存储技术构成了多样化的行业解决方案。此次他们展出的海燕车辆二次分析系统以深度学习算法、车辆大数据，高性能服务器为支撑，具有对车辆信息及驾驶行为做二次识别的功能，凭借高车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能力，能够实现准确、快速、多维度搜车，大数据研判及车辆的缉查布控，是规范驾驶人行为、进行车辆管理、辅助刑侦破案的有力武器。交通OD分析能够通过对历史交通流量的分析，在电子地图上直观显示交通流向的趋势，包括社区交通发生量、吸引量，地理分布等等，具有交通诱导作用，可以为道路、土地规划、交通管控、公交路线的制定提供科学的决策依据。

总而言之，交通管理方在运营上花费大量人力、物力是他们的痛点，通过大数据带来的技术突破会有效推进城市交通信息化进程，从而节省人力、物力。

结束语

此次活动的两大主题，人工智能和大数据是科达所提倡的，他们也倡导更多的结合人工智能的交通大数据应用，在城市交通领域中能有所为。还是那句话，对于科达，他们不喜欢赶潮，却善于弄潮。