新经济背景下物业管理的转型升级
我国正处在发展模式从高速走向高质量的转变过程中。在当下的新经济时代,互联网技术已日趋成熟,为物业管理行业的转型升级带来了契机。根据对深圳地区物业的调查,大多数物业公司的人工成本支出都占到了总支出的50%以上,是物业公司的第一大支出。人工费的上涨、招工难、管理难,导致物业公司的劳动成本不断增长。
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人工费越来越贵 |
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招工难,愿意做保安和收费员的人越来越少 |
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90后员工越来越难管理 |
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在2017人工智能与物业技术革命论坛上,中国物业管理协会会长沈建忠提到:“人工智能将是物业行业科技化深度发展的必然方向”,物业管理由早期的“三保一化”到借助成熟的互联网发展起来的智慧社区、设备远程监控、智慧停车系统等,彻底颠覆原有的服务模式,在用户体验、管理效率上给物业服务带来颠覆式的影响。
“无非不集”是物业停车管理的发展方向
与此同时,移动互联网、人工智能等新兴技术的迅猛发展,为未来智能停车管理注入了新的生机,对其发展方向有着深远的影响。一方面,停车收费管理将逐步实现机器代替人工,自动化代替手工和半自动化。另一方面,识别和支付紧密结合,提高通行效率,降低人工成本。这种物业行业的转型升级与新技术相遇,将带来停车行业的大变革与大商机。
在交通与物业服务深层需求改变的背景下,面对传统停车场服务体验不佳、物业管理单位的效益差、停车服务效率低等一系列问题,站在物业运营角度,需要转变目前的停车管理模式,逐步淘汰人工为主的管理方式,从低水平人工服务走向高效率自动服务,使用机器替代人工,推广非现金缴费和自动化停车服务,提升物业管理效率,降低运营成本,提升客户服务满意度。
停车缴费管理模式的发展方向:
无人化:出入口无人值守,提升运营效率、降低运营成本。
非现金:立足于电子支付,实现便捷、快速缴费,减少贪污,降低现金管控成本、风险。
不停车通行:自动识别车辆身份,执行通行管控,无需停车,提高出入口通行效率,提升用户体验。
集中管理:通过网络对出入口和车位进行集中监控服务,实现交易和异常情况的全电子化管理
结合“无非不集”的发展方向,通过停车场出入自动化、管理标准化、服务联网化,实现管理效率和服务质量的提高,为停车场经营步入良性发展铺平道路。
从国内外发展来看,停车服务联网化、支付非现金化、ETC不停车化服务是大势所趋。以赢得亚洲最具竞争力经济体称号的新加坡为例,在ERP城市交通拥堵电子收费系统大平台基础上,借助ETC在停车系统的广泛运用,实现动态、静态交通管理服务无缝联网融合。以金融信用为后盾,停车场管理在政府搭台、市场跟进的双线推动下,已基本实现了无人值守、非现金支付、不停车通行和集中管理的“无非不集”式管理,极大地提高了管理效率、节约了管理成本,产生了良好的社会与经济效益,同时也促进了物业管理向人工智能应用时代迈进,实现物业停车服务的弯道超车。
识别技术的选择
停车场管理需要解决两个基本问题,一是如何准确识别车辆身份,二是提供安全、便捷的收费服务。管理方的需求是:封堵漏洞,增加收入,降低成本,节约开支;提供安全、高效的通行服务,提升服务品质。而车主的核心需求是通行及缴费过程安全、方便、快速。
在国内停车场缴费领域,缺乏统一的停车支付类技术标准和运营体系。以车辆身份识别技术为核心特征,停车场系统方案可划分为以下三种:ETC、车牌识别及自助取卡。
车牌识别技术具备无介质、低成本、安装施工简单等优势,尤其是低成本迎合了大部分物业的低利润经营状况现实,因此而得到市场认可。但车牌识别技术的识别率受天气及环境影响较大,识别差错容易导致用户体验下降、运营成本增加。同时,车牌识别自身没有防伪能力,不带支付功能,仍需借助人工收费及第三方支付手段完成缴费,属于半自动应用技术方案。因此是过渡性质的停车场管理手段。
ETC电子不停车收费技术是基于交通运输部推行的GB/T20851系列国家标准,利用基于5.8GHz微波频段的专用短程通信(DSRC)和PBOC电子支付规范的技术实现。ETC采用实名制管理,一车一卡一标签,车辆身份信息受到金融级别密钥保护,全国通用;且DSRC通信不受环境影响,可全天候运行,识别准确率可达99%以上,比车牌识别更可靠、更稳定,为全自动车道系统打下了坚实的技术基础。同时,随着ETC全国联网格局的形成,OBU的装车率越来越高,依托6000万的ETC用户量,也将为ETC进入停车场收费实现“一卡多用”奠定基础。
ETC+车牌识别双模识别技术是将ETC和车牌识别两种识别技术进行组合,集合两种模式的优点,采用双重识别、优势互补的思路,将ETC读到的车牌号与摄像机识别到的车牌号做对位匹配,大大提高了车辆身份识别准确率,同时实现了防伪和交易安全。以提高车辆身份识别准确率为核心,同时为了实现停车场车辆的全覆盖,集合车牌识别技术和ETC电子不停车收费技术的优点,采用ETC+车牌识别双模识别技术,提供更高效全面的服务,为逐步乃至最终过渡为无人值守创造条件。
具有CNAS资质认证的深圳华耀检测机构对ETC+车牌识别双模识别技术的识别准确率,在实际项目环境下进行了严格的现场检测,检测结果如下:
检测时段 |
识别车辆数 |
识别准确车辆数 |
识别错误车辆数 |
识别准确率 |
白天(8:00~17:30) |
1283 |
1278 |
5 |
99.767% |
夜晚(18:00~4:30) |
856 |
852 |
4 |
99.53% |
(数据来源:泊时捷ETC停车管理系统检验报告)
检测结果显示,ETC+车牌识别双模识别技术的识别准确率显著提高,接近100%,保证了系统运行效果。
配套服务模式的改变
在车辆身份识别高准确率的基础上,还需配套改变现有的停车服务管理模式,最终全面实现停车场出入自动化、管理标准化、服务联网化的“无非不集”式服务模式,
集中式监管:以停车场管理业务流程为导向,依托互联网云计算、大数据等前沿技术,为管理人员提供统一的停车场管理监管平台,实现管理中心对停车场的实时监控、远程控制、设备远程维护等集中式监管。
安保流动岗位制:在高识别准确率的保障下,出入口车道可取消入口值守,将固定收费岗改成流动岗,日常的出入、缴费管理交给设备7x24小时全天候自动处理,流动安保岗位负责日常巡检及应急事件处理。管理模式的升级换代,能够大幅降低物业管理的人工成本,同时,车道管理实现无人值守,也在很大程度上规避了跑冒滴漏等管理漏洞。
实时在线服务:车主通过车道紧急呼叫按钮及24小时400服务热线等渠道,可实时连线管理中心,管理中心进行远程视频查看、信息确认及异常处理,为实现停车场无人值守服务模式提供坚实的后盾支持。
综上所述,在ETC+车牌识别双模识别技术高识别准确率的基础上,配套实现远程集中监管、流动安保制以及实时在线服务等管理手段,最终可全面实现停车场“无非不集”的管理模式。
对物业而言,停车缴费管理系统是赖以提供运营服务的生产力工具,在车流量,费率、产出确定的情况下,方案的取舍,必须从建设投入、运营成本、管理效率、安全保障等角度进行全方位评价。
“无非不集”模式与传统模式的比较
功能作用 |
“无非不集”模式 |
传统模式 |
通行效率 |
不停车通行为2秒/辆,全面缓解停车场拥堵现状 |
停车刷卡通行为8~12秒,效率较低 |
通行安全 |
免停车,驾驶安全 |
存在因卡片滑落、停车不到位等原因引起的安全隐患 |
用户体验 |
优越的通行体验 |
用户体验较差 |
资金安全 |
ETC电子扣费、微信支付、支付宝支付等非现金支付方式,规避现金管控风险 |
现金收费,存在资金漏洞 |
车辆安全 |
ETC+车牌识别多模识别技术,确保车辆安全 |
一卡多用、车辆安全无保障 |
人工成本 |
可实现停车场车道的无人值守,大大降低人工成本 |
各个环节均需人工参与,需投入大量的人工成本 |
管理效率 |
自动化程度高,停车场运营报表清晰明了,全面提高物业管理方的管理效率 |
传统模式,管理效率较低 |
集中化管理 |
集团用户可通过停车运维管理云平台,对所辖停车场资源进行集中管理、远程监控 |
资源分散,无法进行集中管理 |
物业形象 |
不停车贵族式服务,提升物业形象 |
传统模式,不利于提升物业形象 |
经济效益
以下借常见的两入两出停车场系统建设进行对比。
建设阶段,直接投入成本1:
(1)设备投资(2进口,2出口,500车位):¥400,000
(2)每年运营费用:¥240,000
设备年维护费用(约每年10%):¥40,000
收费员工资待遇(每岗4人,1岗,¥50000.0*4*1):¥200,000
(3)全生命周期成本(5年):¥1,600,000
同样规模条件下,可将固定收费岗改成流动岗,日常的出入、缴费管理交给设备7x24小时全天候自动处理。以每岗20万/年计,计算表明,正常可缩减一半的人力运营成本,运营成本优势非常明显。
预计5年全生命周期内,总体运营成本可以节省72.5万,比人工管理方式下降了31.2%。在成本下降的同时,还能够提升服务质量,提高业主服务满意度,挖掘运营增值,即实现减员增效、精准服务、持续增值。
智慧停车领域的发展趋势,表现在以下方面:
1.未来的趋势,用机器代替人工,自动化淘汰手工和半自动化。
2.发展以无人值守、非现金支付为中心的“无非不集”管理模式,对内挖潜,高效服务,降低成本,堵住管理漏洞。
3.停车与静态交通管理服务融合,通过统一的城市停车运营管理云平台,提供交通需求调节、集中监管、远程运维服务,提升交通系统整体服务效率。
4.依托互联网+,整合共享单车、共享汽车等其他交通出行方式,为社会公众提供出行预定、交通换乘、信息查询等增值服务。
未来,依托日益普及的大数据技术,随着人工智能技术的不断优化,使用机器替代人工简单劳动,从低水平人工管理走向高效率自动服务,终将以“无非不集”运营实现停车管理模式升级换代。
【参考文献】
沈建忠,人工智能将是物业行业科技化发展的必然方向,中国物业管理协会,2017;
深圳市华耀检测机构,泊时捷ETC停车服务管理系统检测报告,2017-10;
深圳市金溢科技,不停车进出管理系统(ETC)商业调研报告,2013-02
1 数据基于新加坡电子收费系统十年运维经验所得
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