专访科大讯飞交通超脑：智行合一 让交通更简单

8月14日至16日，2019合肥交博会在合肥滨湖国际会展中心盛大举行，ITS智能交通的记者来到主题为“智行合一 让交通更简单”科大讯飞展台现场，在聆听了工作人员的讲解后，记者对科大讯飞智慧城市BG交通业务总监汪俊进行了专访。

图右为科大讯飞智慧城市BG交通业务总监汪俊

记者：您好，汪总监，何谓科大讯飞的“交通超脑计划”？                  

汪俊：“交通超脑“是科大讯飞为合肥道路交通量身打造的计划，旨在用人工智能赋能交通，提供城市交通精细化管理的解决方案。

记者：合肥交警如何打造“超脑”，让交通管理、群众出行更加简单？

汪俊：我们通过建设合肥交通超脑，打造四个能力，让出行更加简单。首先是提升数据能力，通过多源数据的实时接入、实现数据的深度融合，为业务应用提供更全面、更详细的数据支撑。

其次是强化感知能力，分析计算各类指标体系，监测城市交通运行状况，让我们对城市交通运行态势了如指掌。

然后是增强决策能力，将人工智能技术与交通管理实战相结合，自动生成分析报告，辅助我们决策。例如，在堵点挖掘治理方面，通过堵点挖掘-堵因分析-拥堵治理-效果评估4个方面形成交通拥堵治理的闭环。

最后是构造学习能力，让机器不断地学习专家经验，自我学习、自我进步，来提升交通超脑能力水平。比如，信号灯的配时优化是我们工作的重点和难点，也是提高道路通行效率的重要手段。目前，信号配时优化初步实现了人工优化和系统优化协同并举，让机器学习专家经验，达到区域路网信号配时方案的最优化。

记者：科大讯飞的“交通超脑”目前成果有？这些成果的原因是？

汪俊：通过高德、百度发布的报告数据中可以看到，2017至2019年，合肥市高峰拥堵排行从2017年Q1第9名下降至2019年Q2第27名，拥堵指数也在稳步下降。

取得这样的进步，不得不说，归结于下面三个方面的原因。

第一，在数据接入方面，我们每天接入公安交警的卡口、电警、地磁等数据达到了1200万条，公安天网的卡口数据1000万条，互联网路况数据1.5亿条，城泊、运管、公交等数据1500万条。

第二，在交通感知方面，我们利用交通超脑的交通拥堵指数、平均车速、交通流量等6项指标来对合肥城市路况进行实时监测，目前监测范围已覆盖我市1017个路口，649条道路，50个网格区域。

第三，在堵点挖掘分析治理方面， 2018年，人工智能有效地辅助治理了长江西路与梅山路交叉口、太湖路与宁国路交叉口等22个拥堵路口，清溪路、曙光路等5条拥堵路段，金屯立交、明珠广场2处拥堵区域。2019年上半年已经完成了南二环与马鞍山路交口、五里墩立交桥等11个路口和1个区域的治理。

今年至上个月，我们对望江路沿线的12个路口进行干线协调优化后，工作日早晚高峰排队长度减少10%左右，平均停车延误减少13%左右。下一步我们将在更大的范围内开展信号智能优化工作，提高路网通行效率。

记者：“智行合一，让交通更简单”，科大讯飞认为智能交通未来的发展？

汪俊：直至今日，智能交通的不断发展，已成为改变人们出行方式所不可或缺的原动力：无人驾驶实现了大规模的推广应用，交通管理逐渐演变成主要由机器完成，交通出行可以按需分配、动态调节等等。

当下，人们开车只需说一个目的地，就能够自动导航最优路径，结合交管发布信息，实现车路协同。未来，A.I.或许可以让人们几乎感受不到拥堵的存在，出行的效率和安全性将大大提升！

 记者后记：

交通已经不再是传统意义上的的交通，当专车市场发展走向白热化，当自动驾驶技术开始进入寻常百姓家，当人工智能开始为更多人所熟知，人们对于交通的认知与需求发生了巨大的转变。科大讯飞交通超脑实质上就是人工智能在交通上的应用，AI已然成为不可或缺的要素。