海信深圳调优团队高品质服务获赞!
一线城市汽车保有量高,交通压力大,拥堵治理难上加难。据统计,截至2020年4月底,深圳市汽车保有量高达346.3万辆,每公里道路车辆密度居全国之首。推进城市道路交通的精细化治理,是深圳交警近年来最重要的工作之一。
2020年,深圳交警支队制定了“微治堵攻坚战”实施方案,据此,海信协助光明大队全面展开了信号调优工作,通过一系列精细化治堵策略,取得了良好效果,让深圳成为最不堵的一线城市,收获了客户的高度表扬。
客户在表扬信中写道:“驻点小组成员在日常工作中一直保持着高度责任心和良好工作状态,以专业的调优技术,确保辖区内每日交通保障和优化工作得到坚实保障,并对辖区内拥堵点和交通组织提供了专业、可靠的建议……对科技处和海信网络科技提供的专业高标准服务表示感谢!”
治堵点:时空一体化调优
有网友曾经在网上调侃说:“深圳不怕暴雨,最怕雨中堵车。”不仅是深圳,许多大中型城市,都面临着“通勤堵”、“假日堵”、“雨中堵”的交通现象,而造成这些现象的原因确是多样的,不同的道路口会由于不同的道路现状和交通组织问题,而产生不同程度的拥堵。
为解决日益严峻的拥堵矛盾,海信深圳调优小组因地制宜地制定了不同的调优策略,通过采用借道左转、可变车道、右转渠化灯控、行人过街按钮等微创控制方式,对深圳光明区多个堵点实施了时空一体化调控,综合解决了路口左转通行能力不足、左转部分时段空放、左直交织冲突、行人时间空放等问题,改善效果明显。
01 借道左转:通行量提升36.2%
借道左转是指左转车辆借用对向车道来进行左转,其原理是利用交叉口的时间、空间关系,利用出口车道作为左转待转区,并合理分配信号灯时间,在保障交通安全的条件下提高进口左转车辆的通行能力。也就是说,实施了借道左转,就可利用空间换取时间,使路口某个方向的通行能力与实际交通流更加匹配。
以公常路龙大路口为例,该路口是光明区北部重要的交通枢纽路口,其中公常路为东西走向主干道,与多条主干道及龙大高速相连接,是光明区北部重要的货运及通勤道路,全天车流量大且大型货运车占比较高,晚高峰期间北进口的左转车辆流量高达823pcu/h,而目前仅有两个左转车道,通行能力明显不足。
由此一来,高峰时段北左车排队较长,车辆基本需要二次或三次停车等待,降低了北进口左转车辆通行效率,出现“供不应求”的现象。
北进口排队长度示意图
对此,海信协助光明大队对该路口实施了一系列“借道左转”改善方案:北进口距离停止线约80m处增设左转借道口,并设借道左转指示灯、指示牌、指示标线等,同时重新调整路口配时方案,以满足借道蓄车及清空时间。
实施借道左转方案后,北进口高峰单周期通行量同比增加约36.2%,通行能力得到提高,通行效率增加明显。
02 可变车道:每小时通行量提升32.1%
可变导向车道主要是针对不同时段车流量有明显差异的交叉口,可依据不同时段车辆流量流向的特点,对流向进行灵活调控,变换车道的行驶方向,缓解交通压力。尤其适用于需要采取时间性交通管理措施的交叉口。
以光明区的周家大道与松白路交叉口南进口为例,高峰时段车流量集中,左转车流量特别突出,但却仅有一条左转车道,经常因二次排队而导致道路拥堵加剧。
图1-南进口左转车流排队图
为此,调优团队将南进口第二条直行车道改为可变车道进行优化。
图2-松白/周家大道路口可变车道实施图
优化后,动态的车道分配满足了路口南面不同时段车辆的出行需求,提升了路口通行能力。以高峰期为例,南进口左转车辆的小时通行量从优化前的280puc/h提升至370pcu/h,约提升32.1%;南面车流排队长度由110米减小至70米,降幅约36.3%。
调区域:“绿网”覆盖整个光明区
光明区是深圳面向珠三角腹地的桥头堡和重要门户,在道路增量有限、机动车保有量持续增长、地铁6号线等施工持续开展的情况下,辖区交通管控态势持续高压,交通信号优化需求日益增加。
为提升辖区交通通行效率,切实改善交通出行环境,海信协助鹏城实验室针对光明片区日常交通分布特征,结合该片区特有路网结构,对该片区实施平峰快速通过、高峰效益最高、夜间快速转换的方案控制策略,并设计并实施较大规模的网格化区域绿波(简称“绿网”),总计涉及5条主干道及部分次干道共计52个路口,以实现提升该区域通行效率目的,为周边居民日常出行提供便利。
经绿网优化后,路口实际通行能力也得到了较大改善,部分关键路口车辆排队长度比原先明显减少,路口通行基本一次通过路口。
图 | 观光/光侨路口优化前后对比示意图
城市交通的通畅与否,与市民的生活幸福感息息相关,当一线城市的拥堵问题逐渐常态化,海信通过对具体业务的深入钻研和数十年积累的雄厚经验,通过精细化信号控制,协助深圳光明区走出了一条“微治堵”的交通治理之路,不仅让辖区内通行体验得到极大改善,也将对交通秩序的规范化、有序化、安全化起到积极作用。
声明:
凡文章来源标明“中国智能交通网”的文章版权均为本站所有,请不要一声不吭地来拿走,转载请注明出处,违者本网保留追究相关法律责任的权利;所有未标明来源为“中国智能交通网”的转载文章均不代表本网立场及观点,“中国智能交通网”不对这些第三方内容或链接做出任何保证或承担任何责任。
征稿:
为了更好的发挥中国智能交通网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中国智能交通网诚征各类稿件,欢迎有实力的企业、机构、研究员、行业分析师投稿。投稿邮箱: itsshenzhen@163.com (查看征稿详细)