随着社会经济的快速发展，车辆保有量和驾驶人数量逐步上升，据公安部门统计，2019年全国机动车保有量达3.48亿辆，全国新注册登记机动车3214万辆。此外，公安部交通管理局在《2018年道路交通管理工作要点》明确，积极推广社会代办服务，扩大机动车登记服务覆盖面。在市场和政策的双重因素下，对机动车档案电子化管理提出了更高的现代化、信息化要求。
机动车档案管理，挑战前所未有
近期，公安部交通管理局组织研发了公安交通管理综合应用平台专网服务系统（简称“专网服务系统”），制定了《机动车登记服务站管理规定（试行）》（简称《管理规定》），推动专网服务平台、二手车市场、机动车安全 技术检验机构、汽车报废回收企业、银行选择汽车销售单位、保险公司6类社会机构，开展代办注册登记、转移登记、变更登记、抵押登记、注销登记及检验标志核发等业务。
但在实际工作中，单个车管所面对四十万张每月的材料数据，档案的归档质量监管环节薄弱，归档错误及遗漏归档时有发生，事后补救难。主要表现在：档案治理分散，没有集中治理，不便查找；部分档案归档不及时，造成档案遗失；档案扫描原件查找困难，部分档案储存不够安全；档案管理工作不够专业，工作人员没有经过系统的培训等。因此，如何提高机动车档案归档质量监管，缓解档案分类审核压力是各地车管所积极优化的方向。
AI助力档案归档降本增效
眼控科技依托领先的人工智能技术和对行业多年的探索总结，针对机动车档案归档压力大的现状，推出“档案影像化智能分类归档管理系统”。该系统以现有“公安网六合一系统”为前提基础平台，在不改变现有档案录入业务流程和数据管理的基础上，实现档案影像化业务数据的智能审核。极大降低审核人力投入，降低人为因素的干扰，提升审核和归档工作效率。
该系统对接各地市搭建的“电子档案影像化管理系统”，在档案电子材料归档前进行智能识别比对，将比对结果直接返回至审核岗，供审核人员进行处理，档案全部通过不缺失，可直接归档；档案不通过的，人工复核后，可继续归档或重新采集。
档案影像化智能分类归档管理系统，现已全面涵盖档案影像化过程中需要审核的所有照片类型。通过自动读取比对各类表格、车架号以及车辆外观照片，自动审核准确率在99%以上，先进的人工智能算法为公安网审核的准确度提供强有力的保障。经测算，采用机器审核一条档案影像化业务照片，审核时间由原来的3-5分钟缩短至20秒，可大幅度提升工作效率，减少80-90%人力投入，并有效降低人为因素的干扰。由此，缓解了传统人工方式的档案分类审核压力，解决了归档质量监管薄弱的问题。
未来，眼控科技将紧跟人工智能技术的发展步伐，持续优化档案影像化智能分类归档管理系统，助力车管部门提升机动车档案归档工作信息化水平，从而进一步提升便民服务效能。
关于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。
