科技赋能:AI稽核重构智慧稽核新模式
刘暄是长沙分公司稽查队班长,他从事收费稽查工作已经十多年了,拥有十分丰富的收费稽查经验。在没有AI稽核系统之前,他主要是通过现场蹲点来完成高速公路的稽核工作,这需要他时刻保持警惕,并且对偷逃费行为的基本类型了如指掌,只有这样才能有机会在极其有限的时间和场景内,迅速识别出违法车辆并实时追缴。但即使是这样稽查经验丰富、做事细致认真的“老稽查队员”,也还是会因为倒换通行卡、大车小标等难以识别的偷逃费行为和取证困难等问题,而觉得力不从心。
但自从两年前长沙分公司开始试运营AI稽核系统后,刘暄等稽查队员都感觉现在不仅举证更加容易,同时还能发现很多新型偷逃费行为,稽核效率和准确性都有明显提高。AI稽核系统可以通过自身强大的数据处理能力和信息识别能力,自动识别出多种类型的偷逃费行为,并根据交易、通行、图片、牌识等多条流水融合数据精准把控车辆行驶轨迹,充分掌握偷逃费行为完整证据链,真正实现偷逃费行为“好识别、易追缴”。
在AI稽核系统的帮助下,稽查员能够从重复、繁琐的稽核工作中解脱出来,能够集中精力去稽查更困难、更复杂的偷逃费行为。正如长沙分公司广福中心站监控班长钱春峰所感叹到的,AI稽核能帮助他们做到之前力所不能及的事情。就在去年7月,长沙分公司稽查队员便通过AI稽核系统破获了一起涉案金额超38万的跨省模卡偷逃费案件。这起案件涉及到一名长沙辖区某收费站收费员利用职务便利,在收取不义之财的前提下帮助货车司机偷逃通行费。当时,两名犯罪嫌疑人在进行违法活动时都十分隐蔽,如果仅仅依靠人工在海量数据中找到违法车辆多次交易的行驶轨迹,无异于大海捞针、十分困难。但通过AI稽核系统,长沙分公司稽查队员便可以快速查找、还原车辆行驶轨迹,高效对比并完成举证,最终得以破获这次跨省模卡偷逃费案件。
有了系统的助力,稽查员不仅可以轻松搞定常见的偷逃费行为,还发现了更多以前完全无法识别的新型偷逃费行为,甚至是跨区域团伙偷逃费行为。一桩桩新案件、大案特案的陆续侦破,大大提升了稽查队员的信心和积极性,也促使长沙分公司在全省稽核行动中取得了骄人成绩。自AI稽核系统上线两年来,长沙分公司突破自身、屡创佳绩,2021年稽核打逃总金额高达482万,是引入AI稽核系统之前的4倍,也创造了长沙分公司自通车以来的历史最高峰,此项工作也在湖南省高速公路集团有限公司各大分公司中排名第一。
思维转变:打造高素质数字化稽核团队
一份优异稽核成绩的背后,除了必不可少的科技助力外,一定还有一支优秀的稽核团队始终拼搏奋斗在第一线。但令人意外的是,在长沙分公司的管理系统内,收费基层其实并没有设置专职的稽核岗位,所有稽核工作都是由负责收费的稽查人员在完成本职工作的同时,额外所负责的一部分任务。也就是说,短时间内取得如此骄人成绩的稽核团队,竟然只是由负责收费的高速稽查人员“兼职”所组成。那这样一支专业又硬核的稽核团队究竟是如何打造而成的呢?
长沙分公司运营管理部副部长吴琼一语道破了其中的秘密:“要想做好稽核工作,稽查工作人员就必须转变工作思路,一定要用好科技。”数据是交通的核心,数字化将是未来高速公路运营的发展必然选择。如果想要做好稽核工作,稽查工作人员就首先要学会转变工作思维,由传统工作思维转向数字化工作思维,一支具备现代化科技素质的数字化稽核业务团队必不可少。
早在AI稽核系统上线之前,长沙分公司就提前做了许多功课,曾多次与系统开发单位拓维信息的技术人员进行交流,主动了解AI稽核系统的功能和作用,以及它将如何更好地帮助一线稽查工作人员完善稽核工作。
对一线稽查人员进行AI稽核系统使用培训时,长沙分公司始终贯彻数字化工作思维。积极组织稽查人员开展线上和线下业务培训,邀请信息技术专家对AI稽核系统的功能、偷逃类型、稽核流程等内容展开培训,并对学习效果进行不定期抽检,确保每一名稽查工作人员知技术、懂业务,能够在理解的基础上熟练使用AI收费稽核系统迅速高效地完成稽核工作。
长沙分公司所创造的智慧稽核新标杆,离不开AI稽核系统背后人工智能、大数据、边缘计算和云计算等智能化技术的帮助,更离不开一支拥有数字化思维、具备数字化业务能力的超强稽核团队。智能化、数字化是高速公路发展的必经之路,作为智能交通领域重要的数字基础设施,智慧高速的建设是落实交通强国战略,助力智慧城市的重要工程。在建设智慧高速的过程中,智慧稽核只是其中的小小一隅,未来还应继续借助科技力量,通过云平台、云收费站和云机器人收费等智能化技术,持续优化高速公路收费工作流程、提升高速公路管理运维水平等,更好服务于人民群众安全出行的需要,为打造现代化交通强国而添砖加瓦。
声明:
凡文章来源标明“中国智能交通网”的文章版权均为本站所有,请不要一声不吭地来拿走,转载请注明出处,违者本网保留追究相关法律责任的权利;所有未标明来源为“中国智能交通网”的转载文章均不代表本网立场及观点,“中国智能交通网”不对这些第三方内容或链接做出任何保证或承担任何责任。
征稿:
为了更好的发挥中国智能交通网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中国智能交通网诚征各类稿件,欢迎有实力的企业、机构、研究员、行业分析师投稿。投稿邮箱: itsshenzhen@163.com (查看征稿详细)