以“数字赋能 智慧出行 打造交通安全新体系”为主题,万里行杭州站汇聚近百人参会,通过线上直播形式对外分享交流成果,累计超过6000人次参与。
闪马智能产品专家卓一在万里行(杭州站)交流现场
数智时代,AI赋能交通管理“新”流行
世上本没有路,走的人多了,也便有了路;秦始皇的车同轨解决民众基本通行需求;1868年由纳伊特发明了红绿灯,红灯停绿灯行开始在全球盛行,极大地改善了出行的秩序及效率;20世纪60年代,发明了摄像机,摄影机开始被广泛使用在交通管理场景中,都是解决安全出行需求。
进入21世纪,人工智能创新速度飞快。边缘人工智能、计算机视觉、决策智能和机器学习等创新都将在未来几年对市场产生革命性的影响。交通领域作为AI应用的赛场与试验田,受到业界诸多关注。
根据Gartner此前技术曲线报告推测,技术成熟度曲线中一半以上的技术将在二到五年内成为主流技术。5G时代,AI赋能交通工程、车路协同,更好地实现有序出行。
技术+算法,回归场景应用
城市安全、秩序的管理有单点自上而下的问题,卓一认为要解决这些问题,需要有准确且全面的感知系统,同时在感知之上建立探寻规律、寻找解决方案的认知系统,以技术与算法的不断精进迭代服务于场景应用。闪马智能打造ATOM、VisionMind、云边融合三大系统级平台,建立完整“AI工业化”体系,满足道路交通管理的多样性、持续变化性场景需求。
以重点车辆车型二次识别及治理算法为例,针对重点车辆车牌易脏、车辆监管难问题,闪马针对性地提出了几步应对措施,一是车辆的二次识别,目前闪马可根据图片或视频进行包括救护车、城市公交在内15种车型二次识别,同时依据车牌易脏,结合不同卡口电警,进行多方位抓拍,并优化了大货车、渣土车、搅拌车不按导向行驶、右转不停车、右转不礼让、闯红灯等算法,从而更好提升重点车辆管理效率。业务中发现问题,再以算法解决问题,再而优化算法,不断迭代,不断回归场景使用,解决实际应用问题。
全生命周期解决方案,做好交通管理治理晴雨表
城市道路精细化管理中,如何实现从管到服至关重要,AI 在发现-分析-精准统计-预判-治理整个流程中扮演“晴雨表”角色。作为“AI+交通”行业的领跑者,闪马智能针对城市交通“痛点”的解决方案,实现路网管理实时化、全面化,推进城市交通管理水平整体提升。闪马智能全时空路网解决方案利用云边一体架构,覆盖从雷视融合、流量、事件态势展示、交通组织、交通安全评价、改善措施以及成效监督全生命周期流程。
以道路路口应用为例,对道路流量、事件等信息进行全方位解读,仿真演练、准确检测是前提,闪马智能通过采集基础数据加上专业交通工程知识及工程团队,可以对路口承载力、信控协调度、可靠度、均衡度进行评价诊断,并提出改善建议;依托全时空数据库数据处理、开发能力,闪马全时空路网解决方案对路网状况进行全面分析和研判,最终帮助交通管理者做出正确决策。
卓一最后强调数智时代,城市管理面临的问题,绝非单点问题,而应具备全局眼光,以完整解决方案帮助城市管理者更加有效地工作,让道路交通更加安全高效。
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