每登上一个高度都能看到更远更美的风景
--访北京信路威科技发展有限公司高级工程师孙伟
文/本刊记者 黄仲文
当雄鹰尚嗷嗷待哺于巢穴之中
它就已经开始观望蓝天白云
一旦振翅翱翔
必将永不停止向上的翅膀
--题记
雄鹰,在飞翔中成长
北京信路威科技发展有限公司,成立于2001年,是注册于北京中关村科技园区的高新技术企业,专注于计算机视觉检测/识别技术,专业从事智能交通领域新技术的推广及相关产品的研发、生产、销售及服务。
凭借多年来在图像处理、数字信号处理(DSP)及图像识别领域的技术积累,应用国际先进的计算机视觉技术,较好地解决了传统车牌自动识别技术的多种弊端,自主开发了车牌自动识别/跟踪系统,使得车牌识别/跟踪的更广泛应用成为可能。产品自2005年上市以来,在公路交通、电子警察、安防、停车场/小区管理等多个领域得到了用户的认可并广泛使用。
2007年,在完善原有成熟产品的基础上,推出了新一代高清产品。新一代产品实现了200万像素以上的高清视频逐帧识别/跟踪,已在治安卡口、电子警察等系统中得到广泛应用。
2008年,随着高端DSP平台的研发成功,信路威的高清视频产品日趋成熟。成功推出多功能的高清电子警察和卡口产品。
2009年,随着城市智能交通产品的应用日趋广泛,成立了城市智能交通事业部,并根据中国现有智能交通管理信息化的需要,推出了系列多功能产品。
2010年,随着市场需求的不断增长,推出500万电子警察系统产品、高清卡口(人脸辨识)等多种产品,满足市场的需求。
2011年,为了提升产品性价比,满足市场多种需求,推出高清集成一体化产品,将视频采集、检测、识别等功能集于一体,可应用在治安卡口、智能交通等领域。
同年,随着公安系统对人员监控的需求日益迫切,成立了生物特征识别事业部,并根据公安部门的需求,推出了人脸检测比对系统。该系统可以完成人脸检测、跟踪、最优化姿态、比对识别等多项人脸智能分析任务,可应用在机场、车站、广场、重要建筑、路口等场所,实现实时处理比对识别人脸特征信息数据,为实时人员监控、抓捕逃犯提供有力工具。
信路威公司致力于向客户提供高性价比的智能视频处理产品,大力支持行业集成商、代理商在此基础上的二次开发与系统集成,努力促进应用市场的成熟与不断扩大,尽力满足最终用户不断增长的需求。
信路威以专业、规模、全面作为经营理念,真诚守信、严谨务实、热情豁达,整个团队齐心协力、同甘共苦、荣辱共进,向集团化、网络化、全球化发展。把客户、供应商和员工作为公司的最大的财产。客户的一分信任,我们将回报十分的努力。公司在智能交通领域的远景目标:成为智能交通系统解决方案的提供者。
用梦想与力量的双翼 翱翔
作为一家成立于2001年的高新技术企业,北京信路威科技发展有限公司的从计算机视觉检测/识别技术起步,到数字信号处理及图像识别,到高清视频识别;从单纯的视频识别技术到多功能高清视频产品,到生物识别,每一步都走得很稳,每一天也都在向上。正是这种紧跟时代步伐,不断追求领先的精神,让信路威在短短十余年间,已经在智能交通领域开创了自己的一片天空。本刊记者采访了北京信路威科技发展有限公司高级工程师孙伟,探访信路威成长的历程。
中国智能交通:贵司定位于机器视觉领域的专家,请详细介绍下贵司对于机器视觉在交通中的应用现状和未来前景。
孙伟:随着机器视觉技术的发展,在智能交通领域的应用将快速发展,其可视性、高信息量等优点,将逐步取代其他检测方式的产品,实现高清视频监控、交通信息采集、车辆及人员监控等多种功能。
中国智能交通:我们了解到贵司的产品和技术基本上是围绕着视频识别这一核心来发展的,但视频识别在交通中的应用却是近年来才发展起来的,请问贵司认为视频识别在交通领域应用的优势是什么,应用视频识别对于摄像机、光照条件、算法、传输等相关产品和软件的要求,都有哪些提高?
孙伟:基于视觉的车辆检测技术被越来越多地应用于智能交通管理系统,可靠的车辆检测技术是智能交通管理系统的重要部分。
车辆特征识别技术是对动态场景中移动目标的定位、识别和跟踪,是分析、判断目标特征和行为的一项高新技术;其关键是车辆特征的捕获和识别,这其中包括了车型识别、车牌识别及车辆颜色识别等技术;其对车辆的特征的识别可以达到精确、准确、快速的要求。
车辆特征是对车辆进行检测和识别最有效的元素,车辆号牌是车辆特征中具有唯一性的元素。通过对车辆号牌的识别和跟踪,可以有效地检测、识别、跟踪车辆。
车辆特征检测将车辆和车辆号牌作为目标,针对视频流中通过的车辆进行响应,保证了对车辆的高捕获率和车牌识别率。
我公司采用先进的计算机视频检测技术,对车辆行驶过程中的图像进行实时逐帧处理和识别,特别是独特的车辆特征跟踪和比对技术可以将有效信息充分利用起来,从而大大提高系统的识别精度 。
实现对车辆的逐帧识别和检测,对摄像机要求动态范围大、灵敏度高、对环境光强适应能力高。对光照条件要求重点监测部位分布均匀、色温接近日光。
要实现对车辆的实时逐帧识别和检测,要求视频处理算法必须高效,否则无法实现实时逐帧识别和检测。
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