视频检测技术的发展及在ITS的应用

　　美国JPT(加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)在1978年，首先提出了运用机器视觉来进行车辆检测的方法。几年后，美国明尼苏达大学的研究人员研制了第一个可以投入实际使用的基于视频的车辆检测系统。1991年，美国加州理工大学对在高速公路上运用视频方法的检测技术进行了评估，在评估报告中对当时采用的不同的视频车辆检测技术详尽地进行了分类。三年后，美国休斯飞机公司评测了当时存在的几种检测技术，包括视频检测技术，测评结果指出基于视频图像处理的车辆检测系统已经具备了投入实际使用的潜力。1994年Mn/DOT(明尼苏达运输部)为FHWA(美国联邦公路局)进行了更详尽严格的测评，结果表明视频检测器的检测准确性和可靠性可以达到令人满意的程度。

　　随着计算机硬件技术的迅猛发展，高速处理芯片和高速大容量存储器芯片的出现与普及，使得从图像序列中检测出运动信息、识别与跟踪运动目标和估计三维运动及结构参数成为计算机视觉领域中一个非常活跃的分支，视频识别技术得到快速发展。

　　同时随着视频车辆检测技术的发展，人们已不满足于仅仅检测出车辆，FHwA进一步利用此技术来提取交通参数，如交通流量，十字路口的车辆转向信息等。事实上，与其他几种车辆检测方法相比，基于视频图像技术的方法具有直观、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数以及费用较低等优点，因而可广泛应用于交叉道口和公路干线的交通监视系统中。

　　基于线圈的检测技术的产品目前在国内已经被大量采用，占据60%以上的市场份额，但是此类系统的缺点也很明显:线圈敷设时影响正常交通，路面状况影响系统使用;特别是国内道路交通流量大，路面养护不力，造成路面经常需要维修，从而影响系统正常运行。

　　视频检测模块通过图像处理技术实现对车辆等目标的检测和识别的方法，通过对道路交通状况信息与交通目标的各种行为的实时检测，不仅够实现车辆违章自动抓拍，还可以统计交通路段上行驶的机动车的数量、计算行驶车辆的速度以及识别车辆的类别等各种有关交通参数，达到监测道路交通状况信息的作用。同时，将检测和识别到的交通信息存储起来，为分析和交通管理提供依据。

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