智能交通行业未来五年发展趋势

　　随着传感器技术、通讯技术、ＧＩＳ技术（地理信息系统）、３Ｓ技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术）和计算机技术的不断发展，　交通讯息的搜集经历了从人工搜集到单一的磁性检测器交通讯息搜集到多源的多种搜集方式组合的交通讯息搜集的历史发展进程，同时国内外对交通讯息处理研究的　逐渐深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融会技术、并行计算技术等逐渐被利用于交通讯息的处理中，使得交通讯息的处理得到不断的发展和革新，更加满足　ＩＴＳ各子系统管理者、用户的需求。信息搜集与处理设备行业显现以下特点：

　　信息搜集与处理方式的多样化

　　交通讯息搜集的方式分为人工搜集方式和自动搜集方式。自动搜集方式包括磁性检测器（包括感应线圈检测器、磁阻传感器等）、光学检测器（包括视频　检测器、激光检测器）、微波检测器（包括微波检测器和雷达测速仪）、路面情况及测重传感器（雨雾检测器，路面结冰检测器，轮、轴重仪等）。随着科学技术的　发展，自动搜集技术得到了不断的研究、发展和利用。各种搜集技术都有各自的优点和缺点，利用多种搜集方式的进行组合搜集交通讯息是目前国内外研究的热门和　焦点。

　　开发了信息的质量控制技术、多源交通讯息融会技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息紧缩技术和存储技术等，大大提高了信息的精度及信息提供的种类。

　　信息的内容及地理范围广

　　不同的交通搜集方式搜集的参数种类有限，例如感应线圈只能搜集到交通流量、占有率、速度等固定地点的截面交通参数；视频检测器只能搜集到交通流　量、速度、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通搜集方式的组合，可以取得交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面和　路段交通参数，丰富了交通讯息的搜集内容的同时也提高了搜集地理范围的广度。

　　随着交通数据取得源的增加，交通讯息用户对海量交通讯息实时性需求的逐渐提高。近几年，国内外逐渐将散布式并行计算技术、高性能计算服务器和高性能的数据处理算法利用于海量交通讯息的处理当中，改良了信息的处理速度。

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