视频监控图像越清晰,画面细节越完整,智能分析功能的准确度也越高。众所周知,识别分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大,识别越清晰,分析准确度也更高。简而言之,智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言,在相同焦长及视场距离条件下,其单位面积的有效像素点更多,也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息,从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理,高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。由此可见,高清画质不仅是单一的视觉效果上的满足,同时,也能为智能分析提供更有用的分析环境。
时下,对于高清监控的真正认可,多是指整体高清的概念,即由高清前端设备、高清存储、高清管理平台、高清解码、高清显示等各环节组成的系列高清。整体高清系统是对现场画面的真实还原,任何一个环节的缺失,均不足以呈现完全意义上的高清。
如显示环节,高清显示设备对比标清显示设备,其能更优质的处理前端采集的画面。高清显示设备所具有的动态超解像技术,通过对每个图像帧的数据进行解析、处理,将低解析度图像处理成高清影像后进行显示。此外,针对高速公路行业高速运动的物体解像,高清显示设备可通过运动补偿技术实现,运动补偿技术是以先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像,从而消除图像出现的锯齿、拖尾现象,使画面更为流畅清晰。因此,整体高清才能做到高清画面从一而终的采集还原。
可以看到的是,市场上现有的高清设备已琳琅满目,高清整体解决方案也较为多元。针对现有的高速公路安防系统,可选择以下几种模式进行系统搭建或改造:
·整体HD-SDI或整体网络高清解决方案;
·HD-SDI及网络高清产品的混合应用与系统组成;
·模拟、HD-SDI、网络高清产品的综合解决方案。
HD-SDI系统能较好完成高清图像的采集、无延时传输及无失真高清显示等环节,而网络高清系统则可以更便捷的进行平台的搭建和系统的管理与分配。当项目建设中监控点间的距离小于100米,整套系统则可采取整体HD-SDI系统,通过同轴电缆或光端机直接接入高清矩阵,并输出显示。
此种模式适用于中小型高速公路监控系统项目的高清改造,其在保留原有模拟系统的布线状态下,更新设备即可,满足用户的习惯性需求。若采用HD-SDI与网络高清监控系统结合应用的模式,则可在HD-SDI产品完成采集传输、显示后将前端的SDI非压缩高清视频信号压缩编码之后,打包成IP数据传输共享及并进行存储。其在网络系统的架构下,可进行庞大灵活的系统管理、便捷的远程访问以及大平台的组建,同时通过采用HD-SDI的高清视频监控画面,将整套系统的监控效果推向极致。
高清化智能分析
伴随着高速公路监控系统网络化、高清化趋势发展,系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决,如何从海量数据中挖掘出有用信息,提高监控效率,恐怕还得依靠智能视频分析功能来完成。
目前,针对高速公路视频监控所能进行的智能分析包括车牌识别、交通事件检测和分析、以及视频交通状态检测等。车牌识别在高速公路收费系统中已成熟应用,其可对过往的车辆进行自动登记、验证、监控、报警等。交通事件智能视频分析主要包含:物体移动监测、物体滞留监测、突然出现监测、移动路径监测、物体徘徊监测。交通事件智能分析在采集的图像区域内,能对不同车道和交通状况进行车辆超速、低速、逆行、物体遗散等的实时分析,当发生交通车辆事故时系统能够快速联动报警和录像,为交通安全提供保障。交通状态检测则是通过前端采集的实时数据自动识别路段的交通状态,当检测到道路交通发生拥挤或堵塞时,系统自动报警,并进行拥堵数据的统计,且通过平台对各级监控中心发布交通信息。
当然,未来高速公路视频监控的智能分析远不止这些,其会随着交通信息的复杂化更为深入。另外,值得关注的一点是,未来智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,高速公路的联网将直接影响智能分析功能的应用规模和应用层次。
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