目前的ITS等智能交通解决方案,大多是以静态或固定的道路关联硬件为主,发展已经相当成熟,如路边侦测设备(RoadSideUnit--RSU/Beacon)、路边监控、电子信息发布牌、RFIDReader、压感线圈等,智能导航、智能停车等应用,也已经有不少成熟的案例可供参考。
智能交通领域涵盖甚广,包括智能运输系统((IntelligentTransportationSystem;ITS)、车载资通讯(Telematics)及车用电子(AutoElectronics)等,虽然因为信息科技的导入,让驾驶相关应用变得更加方便且舒适,但大多数人最在乎的安全问题,却因为涉及更多的信息交换问题,而变得难以克服。
智能交通当前最主要的挑战,包括如获取何全面交通状态、及时侦测道路路况并了解车辆的运行状况、根据车/路况等相关状态智能发布信息,为驾驶提供更有效的交通信息等,包括“道路”和“车辆”都必须完整纳入,才能建构出一个完整的智能交通网。
涉及到车辆与车辆之间的讯息交换,就变得相当复杂。一方面是因为行驶于道路的车辆数量相当庞大(如都会区),如果不间断的发送讯号,所产生的信息总量远大于传统电信服务量,而且汽车往往会以高速行进,任何车辆信息要做到实时聚集、处理、发布到自动执行的智能化过程,对信息处理系统而言,无疑都是一大挑战。
因此,为了能让所有车辆静、动态信息,都可在信息网络平台上进行存取和有效利用,许多感测技术如将电子卷标装载在车辆上,并透过无线射频等识别技术,如RFID技术、GPS技术、移动通信技术、无线网络等,对所有车辆的运行状态,依照不同需求,进行有效的监管和提供综合服务,形成一个车与车(V2V)、车与路(V2R)及车与人(V2H)互连互通的“车联网(InternetofVehicle;IOV)”,便成为智能交通应用能否成功的关键。
智能交通官方战略已出炉
目前各国政府包括巴西、印度、日本及美国等,都已经或即将强制所有车辆安装各种可用来辨别汽车身分的技术,包括GPS、RFID、安全ID芯片等,显示车联网已经成为未来非常重要的趋势。
我国目前也已大举投入车联网的建置规划,由于中国机动车数量庞大,根据中国公安部的资料,截至2012年6月底,中国机动车总保有量达2.33亿辆,与2011年底相比,增加826万辆,增长3.67%。其中汽车1.14亿辆,摩托车1.03亿辆。全国机动车驾驶人达2.47亿人,其中汽车驾驶人1.86亿人,已成为仅次于美国的第二大汽车消费市场。
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