前沿：面向智能交通的大数据解决方案如何实现

       2013年4月10日消息，以“创新永无止境”为主题的2013英特尔信息技术峰会(以下简称IDF2013)在京召开。2013年IDF大会对于很多人来说都是一种了解新趋势、新科技的最佳渠道。在本届IDF2013上，我们看到来自英特尔的技术专家以及合作伙伴将向我们广大的用户展示最新技术及应用实践，分享科技带给我们的便利。

　　比特网记者针对IDF2013里的技术课程中了解到，本届IDF2013课程设置非常合理，针对当前热点话题如大数据、云计算、移动互联，都给了详细的的解决方案。以下是来自英特尔大数据解决方案部经理王晓栋，英特尔平台架构师王华斌以及解决方案工作师胡潇，就《面向智能交通的大数据和英特尔智能系统解决方案》做了详细的介绍。

　　智能交通的应用现状

　　当前，随着市场环境的变化比如城市人口数据从目前的6.9亿到2015年的9亿等，这些因素给政府带来不小的挑战，而物联网和智慧城市建设是解决这些问题的根本。以中国交通基础设施建设为例，目前基础设施建设趋于稳定，但关键的挑战在于大规模的基础设施网络、持续增长的车辆数据，以及居高不下的出行者等问题。

　　大环境推动市场智能城市建设

　　中国交通基础设施建设现状

　　针对交通行业是一个典型的基础行业，每天都会产生大量的数据，比如视频数据，那么针对智能交通系统，应该如何来采集、管理、分析数据呢？英特尔的专家给出了答案。

　　据了解，智能交通系统的主要目标体现在几个方面：第一、交通管理，主要是支持交通流量计划、完善交通法规、自适应式交通控制;第二、旅行者信息系统服务涉及到实时道路状况查询，支持旅行者多样的终端设备等。第三、商用车辆监管;第四、公共安全如视频监控。

　　智能交通系统中基于英特尔架构的方案

　　理清实现智能交通的目的以后，在让我们看一下智能交通领域中，大数据给智能交通带来的价值。据英特尔专家介绍，随着智能交通的不断建设，其数据呈现暴增趋势，能够展现并支持这些数据量，需要一套成熟且又稳定的产品或者解决方案，ApacheHadoop软件的英特尔分发版针对智能交通应用能够带来以下价值：

　　智能交通系统跨地域的实现

　　1、跨地域的Hbase*大表

　　数据存储在不同地域的多个数据中心，用户所见为虚拟的一个单一数据中心，每个数据中心互为备份，全局范围提供更高可用性。

　　2、在Hbase顶部加入SQL层

　　对大量交通数据提供实时分析

　　对同一组数据同时支持互动式查询和离线统计

　　3、在Hbase中加入全文本索引和近时搜索

　　对分布式数据库里的结构化数据提供全文搜索的能力以及内建索引以确保交通和始终同步

　　ApacheHadoop软件的英特尔分发版

　　4、在Hbase里加入高效大对像存储

　　采用标准的Hbase接口，提升了交通图像的存储性能

　　5、在Hadoop里加入R语言统计支持

　　将成熟的R语言库加入MapReduce，HDFS和Hbase，降低了开发复杂的数据挖掘逻辑的工作量。

　　另外在智能交通视频方面同，英特尔也提供了视频分析NVR及大数据一体机的支持解决方案。

　　智能交通中视频分析NVR特征

　　基于英特尔架构的NVR(网络硬盘录像机)方案

　　英特尔大数据一体参考设计

　　英特尔大数据一体机具备的优势

　　更多信息，请关注比特网IDF2013专题报道：http://server.chinabyte.com/idf2013/

声明:

凡文章来源标明“中国智能交通网”的文章版权均为本站所有，请不要一声不吭地来拿走，转载请注明出处，违者本网保留追究相关法律责任的权利；所有未标明来源为“中国智能交通网”的转载文章均不代表本网立场及观点，“中国智能交通网”不对这些第三方内容或链接做出任何保证或承担任何责任。