贵阳智能交通管理建设成果与现状

　　面对普遍存在的城市拥堵难题，贵阳交管部门从信息建设向大数据建设发力，继而开辟出了智行车手机app、信号灯数据配时、交通诱导、可视化指挥调度系统、移动警务等等服务功能，不仅用数据提升交通管理水平，且给群众出行带来更多便捷和服务。

　　大数据、云计算，当我们看到这些词时，首先想到的可能是硅谷、中关村等地方，或者是亚马逊、谷歌等企业，但很难把它们跟贵阳联系到一起，更别说用于贵阳交通管理及服务。

　　然而，今年以来，当贵阳市民能够通过手机、平板电脑等终端，体会到“查询实时路况、交违法罚款、参加满分驾照学习”等便利时，才惊觉云计算服务、大数据已然在身边开花结果。

　　贵阳，正在发生翻天覆地的变化，“云端”书写着传奇的未来，把贵阳这个“堵城”，逐步向智慧交通靠拢、推进。

　　海量收集交通数据

　　“贵阳交通管理的大数据建设实际经历了从单点建设到单系统纵向整合，再到多系统横向整合的阶段”。市公安交管局交通科技处处长张小虎介绍说。

　　贵阳交通大数据的建设可追溯到2009年。那一年，贵阳道路交通迎来了“寒冬”，一场大雨、一个周末会让人们堵在路上，越来越多的人叹息着，贵阳怎么堵车了。也是那一年，交管局决策层意识到，必须加快科技信息步伐，依靠科学技术提高交管水平。

　　于是，来自青岛和北京的设计团队来到了贵阳，陆续开始了贵阳市智能交通平台和视频监控平台的建设规划和系统集成跟踪。

　　随后的几年间，智能化交通监控管理指挥中心建设投入使用、贵阳市高清视频监控平台一期、二期项目建设、车流视频监控系统、流量数据采集设备、行人卡口系统和多功能电子警察等信息化建设齐头并进，基本实现了主城区车辆及行人信息的实时采集和智能化管理。

　　在交管局监控指挥中心大厅后台机房内，上百台存储器和计算机运行着，分布在各主要干道上的“天眼”不停将监控数据传输进来。然而，当人们对统一的数据中心已经产生的海量数据资源，准备进一步深入应用时，发现数据中心仅仅是物理统一上的数据中心，数据放在一个机房里，但相关不认识，不融合，未达到逻辑上的统一。

　　云计算让大数据变得有意义

　　因此，从去年开始，在系统建设上着重考虑了数据层的逻辑整合，着眼于数据的融合、管理及分析。今年，高清视频二期项目建设大步迈进，市交管局成立了项目建设指挥部，并抽调各业务处室精兵强将组成工作专班，制定了“倒排工期表”、“每日碰头会、每周总结会”、“项目经理负责制”等工作机制，全体动员进入五加二、白加黑的工作模式。截至今年8月31日，建设完成局级指挥中心、刑侦队、派出所、城管等部门126处用户终端；全市高清监控探头增加至八九千个点位，覆盖了全市11个区市县。由此，我市交通管理开始迈入大数据时代。

　　首先，在网络基础资源上，信息化系统的建设改变了传统租用电信运营商光纤的做法，采用政府建设，产权所有的方式，后期发展不受运营商限制；光纤网络实现了覆盖贵阳市7个主城区、三县一市，全市共计有513个重要路口，12芯裸光纤直链接至指挥中心的骨干光纤网络，然后从路口开始至四周路段、小区、学校、医院等重点区域的微观光纤网络，已基本实现了贵阳市全市范围光纤网络的全覆盖；光纤布设长度达3000余公里；在充足的光纤网络设施基础上建立起了两套10ge（万兆）的电信运营商级别的承载网络，分别承担着视频承载和数据承载的网络传输任务；为实现保障网络健壮及扩展，在各区交管分局均独立建设了13个分控中心，在观山湖区交管局建设了1个总控中心，所有中心均配套建设了电信运营级别的机房。

　　其次，在云计算资源上有了初步的积累：现拥有1109台的服务器集群，贵阳市现有的智能交通和平安城市的信息平台均运载在上面；在服务器集群上建立了视频专网的云计算平台，现阶段专注于视频应用分析，后期可根据业务需要进行扩展；经过2013年的升级改造，将前期数据进行了初步的融合和梳理，形成了逻辑上统一的数据中心；以交通和视频数据资源为基础，构建了数据开放应用平台，在保障安全的前提下，进行研发及挖掘分析；现阶段，已经有5家以上的集成公司在云计算平台和数据开放平台上完成各自领域的业务应用系统，涵盖交通分析、交通管控、交通违法、视频应用的各类业务应用。

　　智慧交通不再遥不可及

　　目前，成熟的信息化系统的运行将带来稳定的数据资源，现阶段，信息化系统运营1天（24小时），数据中心将增加：车辆卡口记录1600万条；视频图像记录14,400,000分钟；车辆流量记录2500万条。

　　5年的逐步增长，数据中心视频存储数据已突破50pb；图片存储数据已突破10pb；结构化数据已突破150tb；其他非结构化数据增加近600tb（1pb等于1000gb）。

　　随着网络、计算服务及数据资源的建立和不断积累，以及随着时代技术的发展和思维的提升，“云端”服务智慧交通不再遥不可及，人们不用关心服务器在哪里，而只需要通过互联网接入“云端”，都可以得到所需要的高质量的交通管理、控制和信息服务，以使交通系统达到高效、安全、舒适、低环境污染、低能源消耗的目标。

　　大数据让市民体验“飞一样的感觉”

　　——贵阳市公安交通管理局大数据分析工作见闻

　　9月18日上午9时，天空下着雨的贵阳，还处于交通早高峰期，道路上的车流量仍然很大。在师大路口，一辆出租车忽然停在了正在执勤的市公安交管局云岩分局一中队副队长马钰面前，“车上有孕妇马上要生产了，要赶紧送往市妇幼保健院。”出租车师傅指着车上的孕妇向马钰求助。

　　了解情况后，马钰赶紧向分局指挥中心汇报。中心接到汇报的同时，民警在分局指挥中心大屏上调取了高位摄像头，360度查看师大至医院的几条路段交通压力情况，通过数据分析迅速为他们确定了车流量相对较少的路线。

　　接下来，中心从定位系统上找到各路口最近民警，给民警下达放行指令。从师大到医院一共有6个路口，出租车在马钰带领下仅仅用了3分钟时间就到达目的地，孕妇得到及时救治。

　　“这多亏了有大数据分析，不然不可能这么快就找到最合适的路线，并且及时调整信号灯。

　　要知道，在应用大数据分析之前，在相同的时间和路段，走同样的距离，至少要十分钟以上。”马钰这样说。

　　对于类似的场景，贵阳交警已经习以为常，马钰说：“无论是早高峰还是晚高峰，只要遇见市民求助或突发事件，我们就马上通过可视化指挥调度系统，gps警车、警员定位、远程信号控制等手段进行解决，这样一来，不仅可实现突发事件的妥善处置，还可以做到远端科学分流、外围实时疏导等精确管理方式，已经完全改变了以往交通安保的工作模式，要知道这是以前想也不敢想的事。”

　　足不出户就能处理交通违法？还可以随时随地了解全程路况？快处快赔、满分学习一步到位？贵阳市民对于能够享受到这样方便的服务感觉有些不可思议。前不久，贵阳交警推出的这款基于大数据的免费便民服务软件——贵阳交警“智行车”手机客户端就让贵阳市民大呼“过瘾”。

　　2009年，贵阳交警开始建设城市智能化交通管理系统，在调查研究过程中，市民反映最多的是只感受到违法抓拍实现了智能化，而对于市民出行是否缓行、交通违法处理等事项“不管不问”。为此，贵阳市公安交管局于2013年10月与中国移动贵州有限公司以及贵州移动贵阳分公司联合研发一款基于大数据、云计算和数据推送技术的手机服务软件——智行车手机app。

　　“智行车app是在充分听取民意后研发的便民服务软件。”贵阳市公安交管局副局长李昂介绍，“这款软件让大数据、云计算产业这样高大上的技术真正走进群众的身边，为百姓服务，是贵阳智能交通向智慧交通转变的里程碑。

　　目前，“智行车”手机客户端拥有15项功能，不仅能查看实时路况、办理交通违法、上报快处快赔、完成交通违法教育培训等，软件还提供“开三停五”行车规划、限行提醒、摇号结果查询、交警公告、周边服务导航等多种便民服务。

　　“科技改变生活，大数据已经改变了我们的工作状态。现在，大数据分析已经成为我们侦破交通案件的主要线索来源之一，每个月利用大数据分析解决市民的求助至少有二三十件，有次甚至只用两天就帮市民找回到价值200多万的财物。现在，整个贵阳市使用手机软件的用户已经过万，下一步，我们将不断创新，力争给贵阳市民带来更便捷的交通感受。”李昂说。

　　“智慧交管”时代正在到来

　　“我市目前存在嫌疑黑车数量为4341辆，主要以夏利、比亚迪、吉利等品牌为主，在延安路与瑞金路交叉口、枣山路、宝山北路、省府西路等路段出没频繁，而15点至19点又是黑车运营的‘黄金时段’。”9月17日，市公安交管局出具的一份数据，首次用数据客观分析了黑车运营、打车难的现象。为我市打击黑车、管理出租车制定决策提供了依据。

　　由“一串数据”带来的改变，还得归功于贵阳市交管局今年与中国科学院软件研究所贵阳分所合作建立的“大数据及云计算中心”。从今年5月开始，贵阳市交管局、中国科学院软件研究所贵阳分所合作建立的高清视频监控平台二期工程项目，开始利用大数据分析代替人工“蹲点”，研究“黑车”和打车难。通过对嫌疑黑车进行初步标准判定，再采集贵阳市卡口、电子警察的车辆过车频次记录，包括车牌号、经过的卡口编号、车辆行驶方向等信息，并采用数据挖掘、机器学习等方法进行行为分析研究后，便成功建立起黑车模型。“只要车辆与模型中的黑车特征相匹配，就会被自动识别为嫌疑黑车。”

　　用“数据”提升对黑车的管控，是一年来交警部门利用大数据提升行政、服务能力的一个缩影。

　　贵阳市主城区约9平方公里的面积集中了80%以上的经济、文化活动，过于密集的车辆使主城区的绝大部分交叉口在平时高峰期处于过饱和状态。

　　近年来，为提高交通管理水平，交管局首先加强了路口检测设备的建设安装，让指挥中心后台控制可以调取主城区相应路口的交通流量，通过对道路路口交通流量数据进行分析研判，对城区路口交通信号方案、区域性交通信号方案进行更加科学化的设置。一共涉及129处路口视频数据采集点，覆盖路段178条，基本涵盖了市区的交通主干道。经过对各项计算参数调优后，计算发布周期为1分钟，路况计算准确度在85%以上，对交通诱导、突发拥堵事件等相关应用提供有利数据支撑。

　　此外，根据当前的道路渠化、交通需求、信号控制以及交通流量数据，充分地利用vissim微观交通仿真模型，更好地分析了在诸如车道特性、交通组成、交通信号灯等约束条件下的交通运行情况，预估交通管理与控制措施的实施效果。

　　“目前，我市已建成含有完善的交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统等的交通管理平台，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、交通诱导等基础功能。”交管局交通科技处张小虎说，“利用各种信息采集技术不仅收集了交通基础信息，还拥有了各类动态数据。对交通三要素（人流、车辆、道路）连续不断采集的多源交通数据流产生了巨量的交通数据，已经属于名符其实的交通‘大数据’。在大数据的支撑下，贵阳人的‘智慧交管’时代正在到来。”

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