AI互联网时代，从智能摄像机说说交通安防

继亚马逊2016年底推出全球首家无人超市AmazonGo后，国内各大企业也纷纷布局“无人超市”，对传统线下零售形态进行变革试点。但是，作为无人超市的技术基点，基于视觉交互的人工智能对于图形识别准确程度的高低决定了这项概念技术的市场运用前景。

视频监控类的奖项被ICRealtime, FLIR， Pivot3 和Razberi等企业瓜分。ICRealtime的高精度智能摄像机依托ELLE视频搜索引擎实现关键词视频识别以及分类，获得美西展两项大奖，尤其是“最有价值产品奖MVP”一奖分量十足，绝对是整个展览的明星产品而受人瞩目。

三月刚刚被大华收购了Flir旗下的Lorex 用以打开北美市场。而母公司Flir的FB-series ID 系列还为四月在澳洲黄金海岸举办英联邦运动会提供视频监控系统大获成功。

当然，超过250家企业组成的中国军团顶住中美贸易战的巨大压力迎难而上，三大传统安防巨头，大华，海康，旷世纷纷亮出自己最新技术，为“中国智造”壮大声势。

大华科技力推其最新搭载新一代ISP智能芯片的HDCVI 4K摄像机。旷视科技也带来了智能人像抓拍机 MegEye-C3S、高性能人工智能算法处理器MegBox B1、洞鉴AI引擎SDK等实用智能创新产品，业界反应将大大改观北美市场对中国原创智能技术的影响。海康威视也不甘落后，除了向外界展示自己具有较强的安防系统集成联动能力和流媒体级联能力的CMS及VMS平台外，海康旗下品牌萤石更是带来多款系列产品。

在刚结束的2017深圳安博会上，国内安防公司海康威视旗下的萤石网络展出了首款面向消费市场的人工智能互联网摄像机C5Si，其具备的高准确度人形检测功能，为无人超市的市场化运用提供了更多的可能性。

据悉，此次萤石网络展出的C5Si，通过高性能的智能芯片来运行算法，对摄像头采集到的人物图片进行数据分析，实现人流精准统计，降低移动侦测误报率。

记录消费者的消费习惯后，准确分析出本店的忠实客户及潜在客户并实时提供给店员，店员能够提供更好的针对性服务，促成门店的成交率和转化率的提升。

作为海康威视的子公司，萤石网络主要针对消费市场，可以快速将母公司的科研技术进行消费市场向的产品转化。针对消费市场，萤石网络形成了从硬件、库、框架、平台到软件体验的完整链路。

同时，C5Si自带一年期价值150元的的电话报警服务，结合人形检测及区域侦测，能做到有人入侵是的及时有效提醒。且基于云边结合的AI Cloud架构思想，C5Si能在前端实现相应结构化数据输出，结合云端相应识别技服务，能在各种工程项目中进行智能化落地！

智能高清摄像机是交通监控的“眼睛”，不仅方便交通工作人员随时了解道路情况，还可以为交通系统提供更加高效的监控手段。为大众提供道路交通状况的服务，司机可以根据需要查询路况信息，选择行驶路线。

智能高清摄像机在交通监控中的基础常规应用主要集中在以下3个方面：
  
1、指挥调度
如发生交通拥堵或事故，指挥中心的工作人员可通过监控大屏及时了解现场情况，通过监控系统调取相关高清视频图像及信息，可以观察到详细的细节，快速指挥调度现场执勤人员行动并及时采取相应措施。因此，高清视频监控在处理交通突发事件时，更能发挥调度指挥的作用，提高效率。
  
2、道路信息监测
智能高清摄像机能够实时提供各个监测道路车流量的变化状况，指挥中心工作人员可以根据显示的情况快速采取应对措施，及时分散车流，减少拥堵现象。而智能交通高清视频监控系统可对交通运行情况做7×24小时记录，亦可对交通运行状况进行分析、统计。以便于指挥中心做出更合理的部署策略，同时也为城市交通网优化提供依据。
  
3、车牌与人脸识别
通过高清视频监控系统，交通执法部门对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉，同时对驾驶人员进行脸部捕捉。高清电子眼不但可以清晰的抓拍到行驶车辆车牌，还可以看清驾驶员是否有系安全带及前排车内人员的面貌特征，由此可见高清监控对交通部门执法的重要性。
在交通监控方面，智能高清摄像机得到了广泛的应用。智能高清摄像机是交通监控的“眼睛”，也是必备的工具。

技术的创新与工艺的进步，似乎让智能摄像机的两大阵营已趋于成型。一面以传统安防厂商为代表，在摄像机本地端抓拍，传输结果到后台进行识别，虽然新品在改进，但依然存局限性。首先，产品设计方向跳不出两大思路，智能前置和后置智能。

全国3000万个乃至全球数以亿计的摄像机中绝大多数只能实现前端抓拍，后端识别，因此有误报率高，稳定性差以及需要大量带宽资源等缺陷。即使在国内已经完成部署的摄像机中90%的准确率已经非常高了，但即便一天只有200个误报，也足以使人们为“狼来了”疲于奔命。

此外已经铺设完成的摄像机在过去十年间依靠“智能城市”，“天网”等政策通过政府渠道或者规模来获利，而如今这些摄像机技术已经过时，甚至不符合智能安防的标准，这就面临更新换代的成本问题。

另一方面，随着智能芯片的发展成熟，越来越多的智能算法从后端转向在前端完成，未来的智能安防行业需要更容易部署、对带宽要求小、运营成本更低、更加实时稳定的产品。

从竞争层面上看，传统安防企业有着明显的优势，他们有着良好的用户关系，有很强的项目落地能力。但随着应用场景不断丰富和用户需求的不断变化，市场对人工智能期望值的不断提高，智能安防企业的优势会得到更充分的发挥。

行业竞争激烈，洗牌速度加剧，是“分”是“和”让我们拭目以待。