王泰明：试论无人机在大城市交通管理中的应用

天津公安交警和平支队政委、高级工程师王泰明发表了《试论无人机在大城市交通管理中的应用》主题演讲。

以下为王泰明演讲内容。

（天津公安交警和平支队政委、高级工程师王泰明）

各位专家、各位来宾，上午好！我是来自天津交管警和平支队的政委，从1988年开始研究智能交通，当时天津市用500万美元要建立天津市的控制系统。后来走到行政岗位了，对理论的研究就少了一些。但无论在公安局当科技处处长，还是交管局技术处处长期间，我都将一些最新的技术应用到管理当中。今天我也算抛砖引玉，把我们和平区利用无人机对静态停车进行治理的成果，跟大家分享一下。

天津市和平区是天津市中心城市，天津市的百花大楼都在和平区，和平区里面座落了上百家的银行，解放路和五大道地区。五大道地区有2000多栋洋楼，还有很多的商业体，旅游中心。所以这个地区对我们的交通管理提了难题，主要是路网比较密、比较窄，各种干扰因素较多。

特别是和平区是天津市优质教育的集中地，五大道地区20多条路，里面1.28平方公里集中了20所学校，每天上下学期间停车难、停车乱成为了大问题。

过去我们都是靠人工治理，现在打算进行改造，都是老的建筑，大改大拆是不可能的。我们还面临着多要素的叠加，所以交通比较混乱。另外管理当中都是二维的模式--巡逻警力。在这个基础上，我们想到用无人机来协同做交通管理，应该说在这方面的探索取得了一定的成效。

我们在无人机的应用，天津市使用了静态的违法信息智能采集系统，上面有7个摄像头。过去路面违法停车是警察去贴条，而贴条的效率很低，也容易跟司机发生纠纷争执。现在这个设备非常精准，一两秒钟过去之后，整个违法信息都采集起来了，成为后台处罚的依据。我们把这种巡逻车跟无人机进行协同，形成了一种立体的合成战法，这样治理效果非常好。

因为治理得比较好，在去年的12·2交通安全宣传日《焦点访谈》做了一期节目。我们的治理现在是静态治理的一个示范。同时也迎来了很多兄弟单位来学习。

通过这个应用，我们也有一些其它的设想。

深化政企融合

交通管理是无人机应用的一个很大的领域，应该更深入的融合沟通，这样能够更精准的针对交通管理的问题研究出一些专用的设备。现在我们用的是通用无人机，人工的发现哪里堵塞、哪里有问题。其实应该可以合成起来，把这些软件模型放到芯片里面，直接无人机在侦查的时候就自动的发现问题、报警，发现问题更及时。

研发多口合一的综合性设备

有一家参展商和我聊了半天，他是矩阵式的，可以控制多路的无人机管理。我们可以围栏式的划分一些区域，针对重点的不同的交通管理特点进行侦查、发现、报警、采取不同的方式进行协同。

对此我个人有一些建议：

政企科技合作共享破除“信息壁垒”

● 企业和管理部门的信息壁垒，无人机厂商并不了解交通的需求，交通管理者又没有想到用无人机来做一些事，我想我们今天这个论坛也是一个消除信息壁垒的很好的机会。

空中交通探索开发“芳心未艾”

● 未来的无人机发展很快，无人机的物流传送作为交通管理，因为它是低空，若要完全空管去解决，解决不了。它很小，空管的雷达基本上是200米以下探不到，很有可能未来这种空中管理和地面管理要融合。

关于这个主题，我有两点感受想分享。

1. 在交通管理当中，信息互联网非常重要，搞交通的都知道，段老先生写过一本书，应该是交通管理行业的教科书，过去的讲法是交通管理人、车、路三要素。但是1995年的时候，我给段老爷子提出一点意义，我说三要素不全面，应该加上环境。

下面是我的小实践取得的一个大的成就，天津有一座桥要拆掉，影响交通。当时传统媒体报纸和电视台都在报道。但是有多少人看报纸、看电视，所以心里没有底。后来和移动部门合作信息投放，比如原先两公里范围画一个圈，在桥的周边2公里投送了30万条信息。当你进到这2公里就收到短信，这座桥今天要拆掉，你要走哪儿走哪儿，最后拆桥的时候交通非常通畅。这就是信息对交通的影响，实际上也是智能交通的一部分。

什么叫信息，就是，人、车、路、环境四要素，环境是什么？人、车、路好理解一点，而除了人、车、路都是环境。例如学校现在都有校务通，下午4点半接孩子，突然中午给每一个家长发下午学校有活动，今天下午放半天假，马上接孩子的汽车蜂拥过来了，交通就堵了。如果交警不知道这个情况，对路面的管理管控就不到位。所以，未来从ITS智能交通角度来讲，实际的信息非常重要。

我在我的指挥中心平台加了一个互联网信息平台，让我们490多名网格员转这些马路，4条街道2条路，过去管的都是垃圾箱，拍照一张一张送过去。后来进行延伸，除了管这个以外，发现交通事故、发现违章都要拍，拍完直接送到我这儿来，指挥人员就知道哪儿有什么问题。我们天津出警最快3分钟，我说我们和平最快1分钟，1分钟靠什么呢？靠信息，信息在智能交通里面非常重要。

2. 智能交通的未来真的是离不开人工智能，现在人工智能融合各个行业。去年10月份我在广州参加了全国科技发展大会，我做了一个演讲叫《“一带一路下”国际交通规则的发展与借鉴》。结果全是翻译专家，只有我一个是外行，但是我获得了这次论坛的二等奖，15个演讲者剩下的都是三等奖。

当时在我前面搜狗平台翻译的研究室主任就跟我讲，他说现在阿尔法狗又生产出一种最新的阿尔法狗。只是告诉它围棋的规则，它不用跟别人下，它跟原来的阿尔法狗对阵，结果是100：0。这个机器有自学习功能，自己修炼得非常好。

现在人工智能现在非常厉害，人、车、路、环境四个要素都受人工智能的影响。特别是车，无人驾驶也好、自动驾驶也好，现在还没有到无人驾驶阶段，但是很多大的汽车厂商已经把辅助驾驶系统放到汽车里面。比如当人打盹了，未发现前面有障碍物，辅助驾驶系统就自己刹车，保障安全。

小结

我想未来的ITS人工智能，特别是现在最发达有突破性进展的神经网络系统已经很发达，有重大的突破，未来我想在ITS当中要关注一个是人工智能、一个是信息的重要性。谢谢大家！