杭州59个高架匝道信号灯，以AI之名倡导自配自控之能

人工智能是怎样控制交通信号灯的？相比传统方式它能让马路更畅通吗？11月29日，记者来到杭州市公安局交通警察局，探访“AI信号灯”的秘密。

文晖路上的这个中心

调控近2000个路口

文晖路上的杭州市公安局交通警察局大楼里，民警于力敏正和同事们在探讨早高峰市区道路的红绿灯配时方案。在这个一百多平方米的房间里，布满了几十台电脑和各种控制台。正中间的大屏显示器上，不断刷新着当前市区实时路况。哪里堵车，哪里有事故，系统会自动提示报警。

这里是杭州城市数据大脑交通信号配时中心，今年4月成立，它负责着杭州市区近2000个有交通信号灯的路口调控和优化工作。

于力敏带着记者来到大屏幕前，左侧的“警情处置”一栏中突然亮出报警提示：同协路德胜路口北向南方向有堵情。

“城市大脑对路口和匝道通行效率每两分钟检测一次，我们通过道路历史平均车流量，对各个路段设置了一个阈值，当道路车流量超过阈值时会自动报警。”于力敏随即打开视频监控画面。

监控画面中，同协路北向南方向的直行车流在不断增加。“工作人员可以根据道路实际情况进行人工干预调整红绿灯时长，在调整后城市大脑将不断评估效果，如果堵情没有缓解，它还会持续报警。”

目前，整个配时团队对城市大脑日均2000起以上的报警实时监测，及时有效调整信号配时方案，实现报警消红变绿，改变以往通过人工发现问题的被动、迟缓局面。

AI信号灯掌管59个高架匝道

它还有自主学习的本领

在此基础上，杭州交警通过人工智能技术，试点建成了人工智能信号灯（AI红绿灯）。

于力敏带着记者来到屋内一角，电脑屏幕前显示着杭城几条主要高架快速路的通行状况。“今年9月，我们率先在高架道路上试行AI信号灯，目前已在59个高架匝道应用。”工作人员点开上塘高架文晖路口的上匝道画面。

此时早高峰刚过，此处匝道上的两条车道内，等待上高架的车辆正在有序通行。系统显示，此时文晖路上匝道的配时方案为：两条车道各有17秒的绿灯通行时间，按照先后顺序放行车辆，再是统一红灯等待10秒，构成一个循环。“当遇到早晚高峰时，AI信号灯会根据匝道及高架整体车流量，自动形成一个红绿灯时长分配方案并自动控制。比如早上8点多，为了缓解文晖路和上塘路地面通行压力，这个匝道就自动变成两个车道各17秒绿灯交替放行。”

更高级的是，AI信号灯还具备“自主学习”的本领。

“它能通过2分钟、4分钟、6分钟的不断学习、反馈及自我评价，自动找出主线和匝道最均衡、最适合的时间及流量配比方案。如果人工干预的方案效果比人工智能推荐方案好，AI也会记录这种‘经验’，下次遇到问题时优先采用。”

杭州地面主要道路

已布局AI信号灯基础设施

交通配时应用人工智能后，道路更通畅了吗？

经前后对比评估，配时中心启用后，在城市大脑的辅助下，环城北路莫干山路口通行速度提升7%，环城北路中山路口速度提升8%，丁桥区块（丁兰路、临丁路）平均行程时间缩短3.5分钟，余杭西湖交界处的文一西路高峰延误降低5%。夜间主干道均速提升11%。

而更为智能的AI信号灯，则为杭城几条主要高架道路带来便捷通行。于警官介绍，目前杭州高架主线流速基本维持在50公里/小时左右，通行能力稳步提升。

既然AI信号灯效果很好，能否扩大应用范围，普及到地面道路呢?

杭州交警部门表示，AI信号灯目前还在试点阶段，地面道路场景比高架匝道要复杂得多，AI信号灯还需要不断学习完善。

但交通领域融合人工智能已是大趋势，“目前交警部门已经在地面主要道路布局AI信号灯基础设施，等将来条件成熟后，地面道路红绿灯或许也能实现人工智能自动控制。”