你真的懂大数据下的物流吗？

贵州，这个在2015年还有493万贫困人口的中国西部欠发达省份，却拥有一届热衷发展大数据的强势政府。过去5年，政府就像是一家选择了大数据风口的创业公司——省长组建的大数据发展领导小组相当于它的董事会，大数据局则是公司的执行管理层，而云上贵州公司就是一台负责整合各种数据资源的超级服务器。

货车物流，也在分大数据的一杯羹

BBD帮助政府统计到的那近万家大数据公司，“入黔”淘金的目的性大致相似——要么是冲着为政府开发云计算平台和应用的订单来的，要么看重的是当地对大数据公司的财税补贴和租金优惠，要么它们看重的就是在这里容易拿到数据——贵州自2014年上线“云上贵州”系统平台，推动当地政府数据“聚通用”（即聚集、共享和应用），并接受社会企业的数据使用申请。

以货车帮为例。它类似于货运市场的滴滴，把全国700万辆卡车和500万个需要运输货物的企业和个人用户联系起来，为他们提供货源匹配等服务。作为公路物流互联网信息平台，它每天发布超过500万条货源信息，平台日交易额超过100亿元。2015年，货车帮在成都、北京等地尝试公关都没有拿到金融牌照后，创始团队就跑到贵阳，参加了当年由贵州省大数据局组织的“大数据商业模式大赛”。最后，货车帮获得决赛第二名，并拿到了一张金融牌照——有了牌照，货车帮就可以向平台上的货车司机发行用于高速公路通行的ETC卡，这张卡不仅可以刷过路费，还可以记录货车行经哪里、车牌号多少以及称重如何。“违章数据，就是司机的驾驶行为；货车司机的北斗位置数据；货车司机有没有被法院执行、有没有失信的数据。至少这三个数据我觉得对我们非常有帮助。”货车帮CEO罗鹏对《第一财经》杂志说，货车司机动辄配送价值数万元的货品，从一个省出发送货去另一个省是常有的事。“如果不解决（司机的）诚信模型，这个平台实际上没办法（运转）。”

落地贵阳后，货车帮申请到了当地的公安、工商部门数据——用它们的数据跑通一个司机诚信模型，既用它管理司机，也通过它再形成金融模型，以决定是否向某位货车司机发放贷款，以及可以发放多少——因为ETC是种充值卡，货车帮实际上手握数十亿元的预存资金。

（图片源于网络）

对于那些处于孵化期的技术创业公司来说，这一万多家企业，理论上可以够它们做上好多年。但谁也说不准，过去几年持续有效的“自上而下”的行政力量，对于不断深入的大数据化进程未来还能保持多大的控制力。货车帮CEO罗鹏将贵州的大数据形容为一个“场”，每个进来的人、公司都会不自觉地给自己贴上大数据的标签，或者努力让自己的业务跟大数据搭上关系。

找对路径的当地公司可能从这种“融合”中获得一次跃升，但也可能只是一场无谓的冒险，浪费了做更重要的事的时机。

物流大数据的作为

依托大数据优势，货车帮还为我国民生各领域做出了贡献。针对货车进城难导致违章处理不便的问题，货车帮打通了与交通信息系统的数据接口，实现在线办理车辆购置、违章查询、罚款缴纳、车辆年审等相关业务，高效服务于民，现已实现“贵州交警模式”，成为中国第一家互联网车管所。

同时，在综合治理方面，货车帮搭建了货源信息互联互通平台，化解不当恶性竞争，实施司机实名登记、诚信约束机制，并与公安系统合作，进行注册人脸识别、身份识别，减少虚假信息可能引发的诈骗案件，助力“智慧公安”建设，提高我国社会治安防控与综合治理水平。

此外，依托平台百万车源和庞大的司机人群，货车帮在“车轮上”建立虚拟党支部，与交战办共同开发国防交通民用运力调度系统，开发多语种APP搭建跨境物流信息平台。随着货车帮大数据在各领域的应用和融合，未来物流大数据将产生更大价值、发挥更大效用。

通常来讲，大物流领域的大数据应用即利用地理信息、位置服务、物联网做信息系统化，将零散、低效、高耗的资源进行整合，该模式下，任何物流归属企业的名称、整体油耗、位置信息、行程轨迹、运行周期等数据均可通过系统智能化处理。作为该领域的龙头企业之一，货车帮已通过大数据的累积、应用和创新，提升物流运输效率，推动着中国信息化物流建设。

尽管如此，大数据服务大物流的“实验温床”才刚开始铺设，中欧国际工商学院院长朱晓明表示，“海量数据虽然是金矿银矿，但不是金银财宝，必须要通过数据挖掘才能变成有用的价值，变成财富。”这里的“挖掘”必须依靠更多的创新技术手段，因而，大数据在大物流领域的应用仍是一个主要的技术潮流。

大数据，能够让物流在更快，更好地提升行驶安全和消费体验，这就是货运物流淘金大数据的最大价值！