深圳交警局：智能，开启非现场执法新模式

目前，深圳市民2100万人，驾驶证人员440万多人，道路8022公里，机动车336万多辆，车辆密度418辆/公里。在此基础之上，交通管理就显得尤为重要。

今天，主要从以下三个方面简单介绍深圳非现场执法新模式，联合创新发展历程；非现场执法业务介绍；人工智能的新时代。

联合创新发展历程

深圳交警与华为联合创新，构建一流交通智能体，在获得2017年世界智慧城市博览会平安城市专项大奖。

1997年，第一台电子警察在深圳诞生；1998年，第一个视频执法在深圳上线，交通执法实现立体化覆盖；2001年，第一台车牌识别在深圳诞生，非现场执法从路口走向路段；2018年，开启视频智能执法试点。

非现场执法业务介绍

后台识别产出占半壁江山

据统计，2018年后台分析识别产出占比49%，传统电子警察产出占比51%，而后台分析类型包括执法规则管理（大货车冲禁令、泥头车冲禁）、违法检测（不系安全带、开车打手机）、视频智能执法（实线变道、违法停车、逆行）、刷脸执法等。

2014年，深圳经济特区道路交通安全违法处罚条例通过，为交通安全出行提供了有力的保障，而智能前端也能查处违法，例如路口，闯红灯、逆行、进入导向车道后变更车道、进入导向车道不按规定方向行驶、冲绿灯、占用公交车道、不礼让行人等；路段，违反禁止标线指示行驶、占用导流线、占用应急车道、超速、违反交替通行规定、占用黄方格等；违停停车等。

智能非现场执法平台采用“六合一”来施行，首先是通过高清电子警察、视频监控和卡口来智能感知，进行统一存储并极速共享，通过智能分析包括违法行为分析和违法预审，最后将违法图片审核校验。

后台分析发展阶段

主要分为三个发展阶段

● 简单运算：2004年开始，主要是区间测速、按车型分道等

● 大数据多维运算：2010年实行客货分离、各类限行禁行等

● AI运算：2017年开始，主要针对不系安全带、打手机等

● 简单运算

根据车牌自动识别设备管理的车道信息，结合识别出的车辆号牌、号牌种类、车牌颜色等数据，抓拍机动车不按规定车道行驶、占用公交车道等交通违法行为。

根据一个路段区域内的两个断面车牌自动识别设备的数据，简单运算机动车平均车速（区间测速）的方式，查处机动车超速、超低速等交通违法行为。

● 大数据多维运算

由车辆号牌、过车时间、车牌颜色、设备地点通过丰富运算资源库最后查处交通违法行为。其中资源库包括互联网业务系统数据、短信平台发送数据、各类重点车辆库、车档数据、通行证系统数据和六合一系统违法数据。

● 开放灵活的AI平台

建设一个基于GPU视频图像运算服务器的人工智能开放平台，通过各种场景智能感知、应用，实现多家算法的结果集中处理，统一推送，提高视频图像分析精准度、校核号牌识别精准度。

刷脸执法

目前深圳全市共建设40套，试点区域行人、非机动车闯红灯下降50%，当天对1个失驾人员刷脸。首先智能检测，实时采集，然后次数统计，身份落地，最后早大屏显示出来。

视频智能执法

人工智能的新时代

人工校验后废片为每天8宗，而AI过滤之后，下降87.5%，并且应用到各种实践，执法量同比上升18%。

深圳交警采取分层解耦，并和分层架构的交通行业生态合作伙伴合作，通过人工智能赋能应用，主要体现在以下几方面：

应用智能：事件感知、辅助执法、刷脸执法、信号优化

计算智能：云计算、大数据、AI平台、时空引擎、建模引擎

感知智能：新一代智能前端、智能物联网设备、人像识别

截至目前，深圳市道路交通事故万车死亡率下降到0.85%，晚高峰平均车速维持在每小时26千米，城市交通文明指数为87分。深圳交警一直持续学习，持续演进，力求深圳交通更加安全，更加顺畅，更加文明。

这就是深圳智能交通，力求带来AI之下的全栈智能交通管理建设的无限可能。