AI，赋能智慧交通新机遇

人工智能现在已经不是什么新鲜词儿了，随着人工智能技术的逐渐成熟，已经被应用在各行各业，其中就包括当下正在“井喷”式发展的智能交通行业。人工智能在智能交通领域的应用，主要集中在交通管控、智慧出行两个方面。

AI助力交通管控，提升管控成效

谈及交通管控，最主要的问题就是交通拥堵。利用人工智能算法调节交通信号灯是这两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的一种策略，并纷纷在一线城市建设试点，最终也取得了不错的效果。通过AI算法对路口运行效率进行实时监测和展示，从而起到优化信号灯配时作用，主要针对两种现象，一是路口运行失衡，二是出口溢出。

（图片源于网络）

当一个交叉口某个方向非常拥堵，而其他方面运行顺畅，则称之为路口失衡。这种情况可以适当增加拥堵方向的信号配时，减少顺畅方向的配时来缓解路口的拥堵。对于严重失衡的路口，系统会发出报警，提醒交通指挥员关注，并采取下一步措施。出口溢出预警则是监控出口拥堵情况，将溢出可能性大的路口进行排序展示，以便及时实施流量控制和干预，避免路口溢出导致路口瘫痪。

人工智能交通灯系统也是人工智能在智能交通领域应用的产物，可根据车辆和行人通行数量统计结果重新设置红绿灯时间、实时识别现场的交通状况。一般由视频采集分析存储 上传系统、闸机、控制器、显示屏、语音播报和前端计算机等组成，可实现语音播报、延时关闭、检测控制、人脸识别和抓拍报警功能。简单来说，就是用人工智能识别分析车辆、人等运动物体的运动信息，推断交通状况进一步调配车辆与行人的放行时间。

事实上，目前在我们的日常出行场景中“人”仍扮演着重要作用：无论是驾车上路、秩序维持，还是安检判图、身份查验或公安缉拿等，都需要人类感官及大脑智慧的协同参与。然而，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，人类在出行领域中扮演的角色可能会逐渐被“AI大脑”所取代。

AI助力智慧出行，让出行更简单

除了拥堵，停车难的问题也备受关注，也造成近几年来智慧停车的呼声高居不下。因此，人工智能在智慧出行方面也在悄然颠覆。我国大部分驾驶时间要么花费在交通拥堵中，要么是在寻找停车位。

基于人工智能的无感停车，不仅改变传统停车模式，还彻底革新了交通管理理念。很多城市越来越深刻地认识到，缓解停车供需矛盾，光靠新增停车位是不够的。一是用地资源紧张，二是建设周期过长，而以人工智能、物联网、大数据、云计算等智慧停车技术手段盘活、提高存量车位的利用率和周转率，才是实现动态平衡的正确思路。

“先进的传感技术、定位和地理信息技术、无线通信技术等在交通上的深度应用，计算机存储、处理等能力的飞速提升，基础设施、运载工具等的信息化水平不断提高，为人工智能在交通运输领域的应用奠定了基础条件。”交通运输部公路科学研究院副院长李斌说，这些改变主要体现在3个方面：

一是交通数据量呈指数级爆发式增长，为基于交通大数据的深度机器学习应用提供了可能，俗称“交通大脑”，实现交通资源利用效率的最大化。

二是针对交通流、客流、货流以及客货运力等的智能管理、组织、调度和控制等系统，最大限度便捷出行，降低物流运输成本。

三是针对复杂环境下的无人驾驶系统，它将突破人类的感知和反应能力的局限性，大幅提高交通运输安全水平和运输效率。

智慧出行憧憬的另外一个目标无疑是无人驾驶，无人驾驶是人工智能和交通结合后的新兴产物，也是未来智能交通系统的重要应用，当然当前无人驾驶的发展也遇到了很多问题，包括技术不成熟、事故追责问题、隐私问题、基础设施问题等等，无人驾驶未来还有很长的路要走，但相信在不远的将来，无人驾驶汽车将不会只存在于科幻电影和小说里，它必将以席卷之势，重新定义我们的出行新生活。

结束语

最后，引用李彦宏在百度世界大会的一段话，“AI 思维是用全量实时的数据来感知交通实际情况，城市每一辆车所在具体位置，每一个红绿灯口有多少辆车，这些车移动的方向等等。通过对这些情况进行全局调整，可以大幅度提升城市交通运营效率。”因为人工智能，世界变了，也因为人工智能，智能交通也变了，人工智能将更深一步强化交通的智慧性，推动交通管理、城市管理实现新变革；同时也在颠覆智慧出行方式和商业模式，让我们拭目以待。