从ADAS出发，智慧交通和自动驾驶未来可期

从ADAS入手，将安全贯穿于驾驶的全过程

我们相信，自动驾驶不是一蹴而就的。从预警、到驾驶员辅助、到自动驾驶，技术的成熟应逐步通过落地应用来实现，这才是一个良性的发展过程。

在实现自动驾驶之前，作为汽车从传统功能车向智能互联车过渡的一项重要技术，ADAS发挥了非常重要的作用。目前，ADAS能够有效降低交通事故率已是行业共识。全球包括中国在内的多个国家，纷纷推出了普及ADAS相关技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能认知度也逐渐得到提升。

既然ADAS技术已日趋成熟，那就应当先普及ADAS技术来让今天的道路更安全，而不是一味地等待自动驾驶完全就绪。

自动驾驶是高级驾驶辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分自动驾驶）级别的自动驾驶。在通往L5级别自动驾驶的道路上，ADAS系统的成熟与完善是基本保障。就目前的技术来看，ADAS系统需要突破的是外界信息采集的精度和数据处理能力，前者的解决方案是高精度摄影与激光雷达的组合，而后者的解决方案是专业的车用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配合发展的还有高精度地图的发展。

从技术发展来看，随着自动驾驶产业的快速发展，不同等级的自动驾驶对地图需求各不相同，高精度地图是L3/L3+以上级别自动驾驶不可或缺的重要支撑技术，且高精度地图作为自动驾驶现有传感器的补充，为车辆提供了更加可靠的感知能力。

为了实现自动化驾驶，必须具备以下三个条件：

● 车辆完全了解环境车辆；

● 根据环境做出想对应的处理；

● 确保汽车本身安全和信息安全。

这三者缺一不可。

而三个条件又依赖于高级驾驶系统（ADAS）技术的不断发展。

ADAS的主要作用就是保证驾驶安全，目前的ADAS主要是为驾驶人提供车辆的工作情形。车外周边环境的变化等信息。

并且同时将这些信息进行分析，从而判定并预警可能发生的危险情况，让驾驶员今早做相应的措施，避免发生意外。

ADAS如今正在不断发展，同样的，伴随着发展，它内部的技术也在日益复杂，自动化的程度也在不断上升，直到最后演变为完全自动驾驶。

ADAS是汽车智能化必须要掌握的技术，而且还需要投入大量的时间和精力。

深挖数据红利，全面实现智慧交通

除了发挥ADAS技术在安全驾驶方面的积极作用，也要重视相关数据的应用，挖掘数据价值，为打造智慧交通奠定坚实基础。

同济大学国家创新发展研究院执行院长、中国交通研究院院长李兴华从研究角度出发，未来智慧交通下的数字交通系统将具备不同的特征和特质。其中以下六大概念最具代表性：

一个以用户需求、偏好、数据流和动态响应为中心的移动性范例；建立一个动态的、多模式的交通系统，传统的交通信息和数据共享模式必须得到根本的改变；交通需求将在公共、私人和非营利机构日益多样化的生态系统中得到满足；整个交通系统中无处不在的连接，车辆之间、车辆和周边基础设施之间、以及交通系统和其使用者；一个良好连接系统，使用户可以轻松从A点到B点，不管其方式，服务提供商；道路、停车场动态收费，资产共享以平衡供需。

所以，预测未来的交通趋势可能用“4+X”来概括比较有依据。

“4”是未来智慧交通的基础，代表自动化、电动化、互联化和共享化。

此外，在交通运输的社会性和经济性方面，精准、绿色、公平等特征也必不可少。

在传统汽车行业向服务化转型的大潮中，大数据能提升整个主机厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字化可分为三个阶段，触网时代、联网时代和智能数字化时代。智能网联数字化技术能够帮助我们探索车与车、车与交通、车与智能家居之间的关系，结合一些智能化的AI技术给用户提供更贴心的出行和生活服务辅助。比如与前车通讯预判危险、某一路线车流量过大时自动变更路线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自动运行等。

基于大数据的无人驾驶，也将彻底改变传统的驾驶模式，汽车出行将不再局限于驾驶员资质和年龄，可以无视长时间驾驶带来的疲劳效应，降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险等。

结语

据预测，到2040年自动驾驶市场规模将达3000亿左右，adas作为智慧交通的一环，随着技术的进步，将逐步实现“聪明的车”驶入“智慧的路”。