“大数据+交通管理”，未来可期？

大数据在交通管理中的应用现状

近年来，汽车保有量呈“井喷式”增长，道路网面积随之扩建，交通管理涉及范围广、交通参与者多，多种交通行为每时每刻都在产生海量数据。政府对大数据的重视程度极高，但目前为止，省、部两级的大数据技术在交通管理工作中获得一定的成效，但在应用的针对性及深度等方面还存在较大的不足，无法准确获取隐藏在资源库中具有预测能力的有效数据，无法全面发挥大数据技术在交通管理决策支持方面的潜在价值。

公安交通管理大数据运用存在的问题

● 交管大数据本身存在的问题

交管大数据信息的利用价值由数据质量决定。交管大数据有如下特点：数据量大，例如一个高清视频监控一天产生的视频存储容量达百GB，一个卡口一天抓拍图像达千余张及产生的相关信息记录达千余条；价值密度低，例如一个视频监控一天存储的视频数据中，其有用的数据可能仅仅只有交管工作人员需要的几秒钟；数据来源广，现在交管部门的资源库中包含关系型的结构化数据、半结构化数据以及图片、视频等非结构化数据。数据经过采集、传输、存储和分析处理多个环节。

为了决策的准确性，一定要提高各环节数据的质量，使各类数据信息发挥最大的潜在价值。

● 交管大数据信息使用存在的问题

交管大数据的价值在于信息的充分利用。目前大数据技术已在我国的北京、上海、广州等一线大城市初步应用，但是二线、三线城市由于资金、工作人员水平等条件的限制还没有将大数据技术完美的应用到交通管理工作中。

许多城市已安装了多种数据采集设备，但是采集的海量数据仅仅是一个物理堆积的过程，完全没有挖掘出其潜在的价值。

● 交管大数据信息安全存在的问题

交管部门各应用系统的支撑数据基于视频专网和公安内网。由于很多数据涉及到个人隐私，做好各类数据信息的保密工作是每一个交管工作人员必须做到的。

然而，目前交管部门的很多项目外包给技术公司，公司的技术工作人员在交管局驻场，进行设备运维、网络维护及数据库管理等工作，公安交通管理部门有义务和责任监督非在职人员的工作保密性，确保数据的不外漏。

● 交管大数据共享存在的问题

涉及交通数据的各有关单位在建设大数据资源库时，没有将数据进行有效整合，数据之间缺乏关联，造成了严重的“数据孤岛”现象。

目前，交通管理部门的数据资源基本上能够在同一个部门上下级之间共享，但是，这仅是纵向上的交互，从横向上来说，很多部门将数据视为部门资产，不愿意共享给其他部门，各部门之间界限划分较清晰，数据的公开共享程度非常低。

所以要实现数据的深度挖掘，前提是把各部门的数据实现互联互通。

● 交管大数据信息发展存在的问题

目前，大数据技术在交管部门的信息平台以及公安交通管理综合业务平台的大数据架构上应用的较成熟，但是大数据在很多地方的其他信息平台建设应用上比较随意。

市场上遍布着大大小小的能研发与交通相关的信息平台公司，他们研发的平台有时存在数据不兼容、平台维护费用较高甚至与公安部研发的信息平台对接不上等问题。因此，交管大数据平台的建设，还要遵循相关规范、标准，建立统一的数据信息平台。

公安交通管理大数据运用的发展策略

● 建立管理前置理念

以某市为例，对现有的交通管理综合应用平台进行改造升级，增强对大量交通信息的分析和研判，形成基本全覆盖的交通信息发布途径，可以通过12345市民服务热线、电台以及运营微信公众号，及时将市民反映的路况信息发布给出行者；可以利用路侧的LED显示屏、公交站牌的显示屏显示路况信息；可以利用微信公众号，手机应用App，及时发布路况信息，将信息预警做到位，为大众出行提供实时路况信息、交通警情信息、交通诱导等交通服务信息，优化交通出行路线，改善百姓出行满意度，从而实现管理前置。

●  树立平台对接合作理念

随着大数据技术的不断应用，网约车平台如滴滴打车，共享单车平台如摩拜单车、哈啰单车等，以及地图应用平台如高德地图、百度地图等，多种交通大数据平台已经入驻某市，若交管部门与这些平台进行合作，将各平台结合在一起，根据各平台侧重点不同，建立一条集交通感知、数据分析、信息发布、出行方案解决为一体的生态链，从政府层面整合社会资源，打破各平台之间的壁垒，形成“人、车、路、环、管”各个方面的友好互动，更加精准高效的服务出行者,扩展大数据来源渠道和信息发布渠道。

● 开展与科研院所合作理念

鼓励科研院所、高等院校、大数据专业公司从城市交通治理的实际需求出发，从现有的理论研究中挖掘城市交通管理的精华，加强产学研合作，具有针对性的培养该领域的大学生。

通过大数据分析技术，研究某市交通发展的历史规律和未来的发展趋势，有针对性的构建研判预测模型，依托大数据的思维、技术和方法，充分挖掘交通管理部门现有的数据资源，并提高其利用效率。

● 加强数据安全理念

建立数据标准。交管大数据在收集、传输过程中，将个人隐私字段隐藏的方式，防止隐私信息的泄露；做好人员监管工作，加强对数据使用人员的培训，使其明确数据泄露的利害关系；加强技术手段监管，包括数据水印技术、数据来源追溯技术等关键技术的研究开发，通过技术手段与日常监管相结合，提高大数据安全性，确保个人隐私。

● 设计整体架构理念

明确整体构架的设计方案，应根据大数据技术的目前的应用情况、未来的发展趋势结合道路交通管理工作的实际需求以及政府、公安等各方面的全国、全局性规划，尽早进行交通管理大数据的顶层设计。

顶层设计需要具有前瞻性、全局性、包容性，涵盖交通数据采集、路况信息发布、交通拥堵疏导、交通事故预防、安全宣传教育、车架管业务办理等各个方面。

结语

将大数据技术应用到交通管理工作中，能够提高交管人员的工作效率，通过分析研判提前预知路况，减少交通拥堵，降低交通事故的发生，维持良好的交通秩序，使交通管理部门更好的服务于人民。