安全是最大使命 车载监控市场规模爆发

随着运输市场车辆保有量逐年增加，相应的交通安全管理却跟不上形势发展，交通事故频发，尤其是司机超速、疲劳驾驶、两客一危等违规驾驶行为是交通事故多发的主要原因。

庞大的道路交通网上，如何增强交通调度、规范交通行为、保障交通安全已经是我们急需解决的问题。

在智能交通领域，主动安全、车路协同等词汇频频被提及，对待交通安全，如何谨小慎微都不为过。因为漠视安全，必然教训惨痛。

6月13日，浙江温岭发生一起槽罐车爆炸事故，给人民群众生命财产造成重大损失，6月14日，交通运输部加紧出台相关通知做好危化品运输安全管理工作，加强危化品道路运输安全监管执法，严格车辆和驾驶员的动态监控，提升主动干预能力。

在交通运输行业发展的过程中，运营安全受到普遍关注和监管部门的高度重视。人、车、路是交通安全的三个重要因素，而车辆运营是影响车辆安全的首要环节，车辆监控系统能够有效地提升车辆的运营安全性。

未来几年，在物流产业壮大及各行业监控管理需求持续提高的带动下，交通运输安全对于车载监控的市场需求还将日益扩大。

目前视频监控在智能交通领域比较成熟的应用主要有：用于城市主要道路及交叉路口的视频监控系统；用于城市与城市之间的高速公路视频监控系统；协助公安机关侦破案件，防止肇事车辆及人员外逃的城市治安卡口系统；用于抓拍违章车辆的电子警察系统。

如今，交通已经出现了新常态，物流业的发达也使交通运输更加频繁，车联网与物流的融合创新正在加速物流业的社会化发展，并形成未来物流企业的核心竞争力。

有机构预测，2022年中国车联网市场规模或将达3000亿元。总投资金额达34万亿的新基建正开启5G商用元年，搭上5G“顺风车”的车联网，将于2020年迎来应用爆发期。近期，工信部等三部门下发《国家车联网产业标准体系建设指南(车辆智能管理)》，针对车联网产业发展技术现状、未来发展趋势及道路交通管理行业应用需求，分阶段建立车辆智能管理标准体系。

车联网物流模式正在加快形成，这在相当程度上反映了未来的市场需求和创新方向，车联网融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术，即V2X，是物联网技术在交通运输领域的典型应用。

在货物运输环节，车联网借助无线通讯技术及GPS等运用，对在线车辆实时调度，动态监控，可随时查看掌握运营车辆的车况、路况、运行位置、速度、方向等信息，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理。于此同时，车载监控领域已经从管人到“人车并举”的管理模式发展。

而驾驶安全预警系统分别针对车、人进行安全预警，又比如车载视频监控应用平台，其基础数据能实现车队、车辆、线路、站点等信息的管理，而违规驾驶统计，也能查询司机的违规驾驶行为。

此外，借助AI赋能监控设备，对于司机的疲劳驾驶，变得有据可依，新一代驾驶预警系统，摄像头的图像传感器能够采集人脸诸多疲劳状态数据特征，进行提取与分析处理，通过先进的疲劳状态算法来准确无误判断后，进行语音灯光提示，来达到警示驾驶员，纠正错误驾驶行为，随着5G等通讯科技的发展，实时上传至云端实现远程监控，以便车联网大数据的分析与事后调查取证。

AI时代，再好的技术最终要落实到应用和服务，也就意味着业界要转变认知，不要以监控者凌驾于行业，要以服务者的角色，融入到企业和车队中去，帮助企业和车队应用好科技工具。

车载监控运用领域不仅在物流行业有普遍的应用，除此之外，还有校车、危险品运输、工程机械车辆、泥头车、环卫车、道路上各类运输车辆都有着十分重要的运用。

 未来，5G有望在更长远的时间为行业带来再度产业升级，利好行业发展。在智能交通发展的带动下，车载监控系统与相应行业深度结合的系统方向发展，势必拥有更广阔的应用前景。