据悉,由于该车在岳塘收费站下高速时ETC装置无法正常识别,车主宣称是从河北省衡水南站上的高速。通过联网收费中心云门户平台的部级稽核系统对车辆行驶轨迹和门架通行记录进行查询,监控员发现该车行驶轨迹与车主提供的信息有出入,但车主始终坚称自己提供的信息无误。
为了让车主“心服口服”,湘潭分公司稽查大队通过湖南高速AI稽查系统的行程追踪和车辆图库功能比对该车GIS行程、门架高清图片,锁定了该车相关信息证据,确认其从吉林省桑树台收费站上高速。在完整证据面前,车主不再辩驳,承认因为车载OBU设备内数据无法正常识别,而心存侥幸,企图“跑远交近”。在收费站工作人员和稽查大队队员耐心讲解相关政策后,车主认识到了自己的错误行为并补缴通行费。
上述案例是“湖南高速AI稽核系统”正式上线以来精准打击各类偷逃费行为的一个缩影。2020年以来,湖南高速集团积极利用该系统开展打逃行动, 通过大数据分析、全路网“堵漏”,实现收费稽核精准打击。
“货车流量大”、“绿通车辆多”、“查验强度大”,是高速收费运营的关键词。长期以来,稽核手段单一、稽核效率低、稽核准确率不高、证据链不完整存在争议、追缴成本高等问题,是高速打击偷逃费亟待解决的难题。
同时在全国高速公路联网收费模式创新,省界高速收费站取消、实现自由流收费的大环境下,车辆偷逃费形式也在不断更新:网内循环、假冒免费OBU、大车小标/货车客标、私开道口、跑长买短等新型逃费手段层出不穷,如何在新形势下利用新技术构建高速公路稽核管理体系,已成为高速收费部门重点考虑的方向。
· 技术创新,构建高速公路稽核管理体系
面对诸多难题,湖南高速联合拓维信息、华为打造了基于云边协同的“AI收费稽核创新方案”, 以数据稽查为主导,致力打造管理处稽查、路段稽查、收费站稽查为一体“三级稽查体系”,打通信息传输渠道。
该套解决方案系统分为省中心稽核平台和边缘侧AI计算平台两大部分——边缘侧AI计算平台采用一体机系统,精准识别车辆特征信息,实时获取车辆的信息,并将这些信息及时上传到云端。省中心通过AI大数据平台,实现车辆路径还原、图搜服务、车辆异常分析、数据挖掘等计算处理;快速形成偷逃费证据链,为各级收费稽核提供数据支撑服务。
基于该方案,湖南高速各运营单位建立逃费车辆数据库,开展专项稽查活动,将AI稽核大数据的疑似逃费清单共享至辖区各个收费站,要求各个收费站逐条对疑似逃费车辆进行核对、追缴,对各种偷逃费行为进行逐个击破。
· AI稽核,提升高速堵漏征收效能
“AI收费稽核创新方案”于2020年5月在湖南高速投入试点应用,10月开始逐步推广至全省,助力各运营单位重拳打逃,不仅持续发现大车小标、跑长买短、换卡、屏蔽卡签等行为,且证据完整清晰,为高速稽查部门追缴工作提供有力支撑,大大提升了湖南高速集团堵漏征收的工作效率。
以湖南高速集团长沙分公司为例,自3月起,启动“AI稽核打逃专项行动”,专项行动开展三周以来,共计在管辖路段内稽查出高速公路偷逃费涉案车辆400+台,挽回通行费超过150万。
在《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中,明确指出加快建设交通强国,加快建设新型基础设施,作为主要交通基础设施之一的高速公路发展驶入快车道。随着省界收费站的取消,车主出行更加便捷通畅,高速公路收费环境的持续净化,为司乘人员创造更加完善舒适、安全的通行环境,同时助力高速公路建设的可持续发展。
未来,湖南高速集团将携手合作伙伴,不断提升技术能力、完善和系统功能,深入现场结合路段实际情况,通过智能化的稽查手段,全方位打击偷逃费行为,内外联动,多措并举,实现高速计费、收费的公平公正。
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