建设城市智慧路网，以科技解决交通难题

如何运用人工智能技术服务城市新治理，为北京这座城市交通智慧升级、城市新治理注入新的动能？

北京道路停车改革于2019年启动，2021年已满三年，树立了“停车入位，停车付费，违停受罚”的观念，停车、堵点治理等工作取得积极成效。根据北京市交通委公开数据，截至2022年1月，北京市共在1000多条道路上施划了9万多个车位，全部实施了电子收费，并纳入了非税收入管理，停车入位率达到90%以上。三年来，道路车位累计服务车次2.44亿次。

推广电子停车服务的背后，既是北京市道路停车制度的改革，也是一场技术的革新。即对路侧停车位安装电子收费设备，以国内先进的AI高位视频技术——智慧互通“AIPARK SUPER EYE”高位视频，完成停车信息的智能采集以及电子收费，实现路侧停车统一标准、统一技术、统一平台，最终使路侧停车秩序、道路通行条件得到极大改善。

截至目前，智慧互通“AIPARK SUPER EYE”高位视频覆盖全城十六区及经济开发区，加之市级管理平台，“1+17”共同发力，为城市综合治理提供重要的技术支撑和大数据基础。打造城市级路侧停车应用的“北京标准”，是提升首都静态交通管理智能化、科技化的重要布局，成为高位视频技术全面应用于静态交通、路侧停车管理的最佳样板。

聚焦智慧停车管理的同时，智慧互通已通过AI算法加码，实现一次建设多次赋能，在智慧停车管理的同时，以静制动，实现违章停车管理、交通秩序管理、安防监控等多维度城市治理。

“我们可以通过人工智能去做全息的或者多模态的融合感知。通过数据积累与数据驱动方法，首先去构建城区级或城市级的宏观交通态势。从微观上看，有些堵点路口的交通流是比较混乱的，甚至可能出现不可预测的交通事故。但是如果从宏观或者说从大的时间尺度和空间尺度来看的话，比如看整个海淀区一天之内的交通历史数据，其实是有很多规律的。我们可以通过人工智能技术去挖掘这些规律，通过建模大数据，结合大数据挖掘、大数据分析等技术，发现出宏观与细节层次的交通运行规律。”邓志东表示。

邓志东还指出，从微观到宏观，自下而上地，通过人工智能赋能，就可以掌握更大时空尺度的交通态势。利用宏观交通态势感知，同样通过人工智能赋能，也可以自上而下地指导对微观交通的治理，比如城市堵点的细节治理，比如指导学校、医院、商圈、景区、社区等重点区域的综合交通治理。

在智慧交通领域，人工智能大有作为。“从技术上来说，在智慧交通新基建的支撑下，通过人工智能技术可以自下而上与自上而下地赋能智慧路网，可以构建城区级的、城市级的智慧交通大系统。通过发展智慧路网，特别是积极推动智能网联汽车的大规模商业化落地，来协同解决‘大城市病’，包括一些城市治理中的难题。我们既要关注整体也要关注细节，使微观的交通细节和宏观的交通态势，相辅相成，从而为现代交通出行赋予智慧的灵魂。总之，要实现‘聪明车’+‘智慧路’，关键就在于用数字化、网络化、智能化技术实现人-车-路之间的互联互通与标准化体系建设，通过发力城市交通新基建与人工智能技术的广泛应用，以科技手段最终解决交通治理难题。”邓志东强调。