交通大数据研究应用的现状
由于智慧交通领域相当复杂及其碎片化的特性,大数据给城市交通的技术发展与应用革新带来了大量待解难题和挑战。
专家指出,当前交通行业数字化的基础较薄弱,对于交通基础设施、运载工具、运行环境等核心要素的感知不足。数字交通管理和服务在不同区域、不同领域、不同运输方式中往往较为割裂,数据共享不足、业务协同不强、信息服务不便。
但随着产业纵深发展,交通的各类场景成为产业各界关注焦点,同时也为交通管理和服务提供了更广阔的视野和更有效的途经。
“数据大脑”是智慧交通的中枢神经
《数字交通“十四五”发展规划》提出的一项主要任务是打造综合交通“数据大脑”。对此,各省也陆续发布数字交通“十四五”发展规划,也提出了交通运输行业“数据大脑”建设的具体内容。“数字交通大脑”是人工智能技术在交通领域的应用,通过交通数据收集、处理,实现出行体系、物流体系、治理体系等的总体统筹和调度,是智慧交通的中枢神经。
产业数字化过程中,业务场景多,数据烟囱多,如果不全部打通,数字无法协同。交通信息众多,不同类型的数据存放在各自的系统中,这个为大数据分析、 智能化管控制造了障碍,交通数据汇聚、融合、统一存储成为交通大脑的基础,软硬件协同才能保证数字交通建设性能的最大化,如何打破数据壁垒,促进数据互联互通。
换言之,通过“数据大脑”统筹集约建设平台基础架构、数据资源体系,进而推动形成质量高、覆盖广、体系全的交通运输核心数据库。
业内人士认为,数字交通行业迎来广阔的市场空间和发展前景,如何借助信息化技术,打通人、车、路、网的数字闭环,助力实现更高效的交通出行信息管理,是数字交通未来发展的重要方向。
随着数字技术广泛应用于交通领域,基础设施数字化程度不断提升、行业联网协同管理不断深入建综合交通大数据中心体系将日趋完善。即可实现跨部门、跨行业、跨地区的信息资源交换与共享,同时加强重要数据和个人信息的保护。
智慧公路经历一场数字蝶变
根据《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》、《公路“十四五”发展规划》和各省的交通运输规划数据,经初步测算,“十四五”期间,国内公路建设投资将超过12万亿元,占交通基础设施总投资额的比重超过60%,公路仍然是国家综合立体交通网建设的主体。
公路的智能化非常复杂,痛点繁多、场景多样,开展智慧公路数字化建设是一个庞大的工程。
众所周知,感知手段单一、建设和维护成本高、难以形成大范围覆盖、用户触达能力弱、无法形成有效的管控诱导闭环等一直是行业的共同挑战与痛点。
那么,有痛点就有市场,高速公路的智慧化建设面临前所未有的好时机,围绕公路“建-管-养-运”全寿命周期各个环节的业务,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,因此,公路数字化建设和运维正在经历着一场蝶变。
智慧公路数字化的在技术方面充分运用卫星遥感、激光测绘、北斗定位、机器视觉、物联网监测等技术手段,研究形成高效率、低成本的运维方向,另外还包括技术标准完善、公路基础数据库建设、数据治理、数字孪生应用试点等方向。
智慧公路数字化核心是在大量数据可收集的基础上,实现管理远程化,交互智能化,自动驾驶汽车,车与路,车与车,车与人之间不断交换着数据,因此强化数据治理是实现公路数字化的关键因素,加强数据安全应用的标准规范建设,不断完善数据应用的标准规范建设,强化数据安全标准规划,是提升交通行业数据安全保障的能力的关键因素。
结语:
在数实融合大背景下,行业企业将借助数字经济这波浪潮不断提升企业自身数字化发展水平,将自身在大数据、人工智能、云边端协同等领先技术优势与交通行业深度融合,持续为提高我国交通智慧化水平提供源源不断的科技动力。
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