利用大数据构建智能交通

2014年，徐子沛的一本颠覆我们思维的著作，《大数据：正在到来的数据革命》，率先提出了现代社社会大数据的四V特征，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。不到两年的时间，从理论到实践，大数据已经全面袭来，百度李彦宏想做智能医疗，乐视要搞智能汽车，从交通违章查询、医疗、教育、旅游等各种基于大数据的APP风起涌云，勾勒出智能城市的未来雏形。

智慧城市的核心要素之一，是利用大数据为城市安全护航，为城市中的居民提供更为便利的服务，人，作为城市的主体，一定意义上说，智慧城市的建设必须围绕着城市居民生活的方方面面，从个体需求出发，建立在物联网、互联网、大数据等新技术将打破时空的界限，让我们的出行更为便捷、享受到的服务更为人性化。

智能化交通，通过手机应用系统查询实时交通路况，加油站的分布，以及交通拥堵情况的预测，是当下我们已经实现并已经享受的功能，而这从最初的研发到应用，不过1-2年时间。大数据带来技术的保障性增长，也让我们有可能开始畅想北京未来的交通如何能更有效率，更少拥堵。

北京，首都“首堵”的尴尬，已成为有车族、无车族、政府、公众共同的焦虑，如何解决交通拥堵问题，利用大数据，我认为，在未来，有两个“痛点”是可以发力的，一个“行”，一个是“停”。

对于“行”，北京动不动就是8-9的交通拥堵系数，虽然交通依然没有堵死，但车路矛盾日益加剧。但是，从汽车保有量来看，北京2014年是537万辆，2017年将控制到600万辆内，而纽约汽车保有量为1280万辆，车的数量看来也不见得是症结所在。利用大数据，未来最重要的就是要实现交通资源最大化，实现信息资源的整合和共享，若所有的汽车实现车联网，或者形成定位系统，建立一个集中的APP应用平台，打破现在各种出行应用各自为战的局面，就能通过统一的标准化接口，将道路监控、交通控制、集成指挥、信息服务等自动、集中采集，管理和兼容不同厂家、不同时期的系统平台，特别是在细节上，将城市的微循环，例如城市小路打通，智能使用原本只有老司机、附近居民才熟知的非拥堵线路，将车辆尽量从主路引向不同的支脉，鼓励个人出行时，采用最优算法，或者利用搭车、打车等APP应用，提供交通承载效率。让出行者成为信息的发布者、使用者、改善者，随时根据最新的交通信息，调整出行路线。

对于“停”，随着私家车保有量增长和用车出行的频度增加，停车难问题也是凸显，据统计，截止 2014 年 10 月底，北京共有经营性停车位 171.3 万个，非经营性停车位 110 万个，总计 281.3 万个，基本上是两辆车一个停车位，在三环以内的老旧城区，停车难题更是令人头疼，加之现在 9 月，学校开学、商场打折、访亲探友、聚会旅行，各种因素叠加将对北京学校、商场周边的停车更是造成巨大压力。利用大数据，现在已经有“停车宝”、“易停车”、“停哪儿”、“ 51 抢车位”等应用，有时候，我们的共同经历是下到停车，在里面绕圈子，不知道哪有车位，未来的停车应用，将把停车、车位查询预定、电子自助付费、快速出入集合为一体，提高出入效率，你出门前先预约好目的地车位，进入停车场，直接将你导航到最具体的停车地点，离开也不用费心拍照记住停车号，又将大大提高出行的效率。